Журналы
Разделы книг
Статьи по ключевому слову искусственный нейрон
Создание математической модели процессов распознавания образов в коре мозга
М. П. Фархадов - д.т.н., зав. лабораторией, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва). E-mail: mais@ipu.ru А. М. Михайлов - к.т.н., ст. науч. сотрудник, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва). E-mail: alx_mikh@yahoo.com Н. В. Петухова - ст. науч. сотрудник, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва). E-mail: nvpet@ipu.ru А. Н. Абраменков - вед. инженер-программист, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва). E-mail: aabramenkov@asmon.ru
Установление подобия свойств синапса и мемристора, используемого в электронном устройстве
Д.В. Журавский - зав. лабораторией электронной и зондовой микроскопии, НОЦ «Нанотехнологии», Тюменский государственный университет. E-mail: d.zhuravskij@gmail.com А.Н. Бобылев - магистрант, кафедра механики многофазных систем; лаборант-исследователь, «НОЦ» Нанотехнологии», Тюменский государственный университет. E-mail: andreaubobylev@gmail.com С.Ю. Удовиченко - д.ф.-м.н., профессор, кафедра микро- и нанотехнологий, руководитель НОЦ «Нанотехнологии», Тюменский государственный университет. E-mail: udotgu@mail.ru В.А. Филиппов - к.социол.н., директор Федерального центра прорывных исследований в сфере информационных технологий «Искусственные когнитивные системы» (г. Тюмень). E-mail: filippov-vadim@yandex.ru
Аналоговая аппаратная реализация искусственного нейрона

В.А. Сколота – аспирант, кафедра электроники и электротехники,  Новосибирский государственный технический университет 

E-mail:sva008@yandex.ru

И.А. Белова – аспирант, кафедра электроники и электротехники, Новосибирский государственный технический университет 

E-mail:ira.belowa@gmail.com

М.В. Мартинович – к.т.н., доцент, кафедра электроники и электротехники,  Новосибирский государственный технический университет 

E-mail:martinovich_m@mail.ru

Развитие нейросетевого статистического анализа качества информационных систем высокой доступности при малых выборках

А.И. Иванов1, И.Н. Синицын2

1 Пензенский государственный университет (г. Пенза, Россия)
2 ФИЦ «Информатика и управление» РАН (Москва, Россия)