350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2014 г.
Статья в номере:
Создание математической модели процессов распознавания образов в коре мозга
Ключевые слова: математическая модель коры головного мозга искусственный нейронный кортекс распознавание образов задачи кластеризации поиска закономерностей принятия решений интеллектуальные технологии распознавание и кластеризация образов биологический кортекс биологический индекс образов
Авторы:
М. П. Фархадов - д.т.н., зав. лабораторией, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва). E-mail: mais@ipu.ru А. М. Михайлов - к.т.н., ст. науч. сотрудник, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва). E-mail: alx_mikh@yahoo.com Н. В. Петухова - ст. науч. сотрудник, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва). E-mail: nvpet@ipu.ru А. Н. Абраменков - вед. инженер-программист, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (Москва). E-mail: aabramenkov@asmon.ru
Аннотация:
Представлена разработка математического аппарата, описывающего процессы обработки информации в зрительном тракте коры головного мозга, и показано создание с его помощью нейронной модели зрительного тракта коры (зрительные области I, II, III, IV коры мозга). Приведены некоторые математические аспекты кортикального классификатора. Предложена концепция использования колонковой структуры коры головного мозга для построения искусственного нейронного кортекса, способного эффективно решать задачи распознавания и кластеризации образов. Рассмотренная концепция позволила построить математическую модель биологических процессов распознавания. Получены оценки быстродействия и надежности построенной модели нейронного кортекса в результате программных экспериментов.
Страницы: 64-76
Список источников

  1. Mikhailov A. M., Pok Y. M. Artificial Neural Cortex. Proceedings of the Artificial Neural Networks in Engineering Conference. 2001. V. 11. P. 113 - 120.
  2. Mikhailov A. M., Pok Y. M. Neural Cortex. US Patent № 7305370. 2007.
  3. Mikhailov A. M., Pok Y. M. Neural Cortex. European Patent № 1340160 A1. 2003.
  4. Mikhailov A. M., Pok Y. M. Neural Cortex. Australian Patent № 2001215675. 2003.
  5. von Economo C. The Cytoarchitectonics of the Human Cerebral Cortex. London.: Oxford University Press, 1929.
  6. Calvin W. H. How Brains Think. New York.: BasicBooks, 1996. 184 p.
  7. http://neuromanagement.files.wordpress.com
  8. http://www.imagilys.com/functional-MRI-fMRI
  9. Hawkins J, Blakeslee S. On Intelligence. New York.:Times Books. 2005. 152 p.
  10. Horton J. C., Adams D. L. The cortical column: a structure without a function. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2005. V. 360. № 1456. P. 837 - 862.
  11. Crick F. Astonishing Hypotheses. London, New York, Sydney, Toronto, Syngapore. Touchstone Books, 1995. P. 317.
  12. Wilson D. A. How do we Remember Smells - Scientific American. 2008. V. 298, № 1.
  13. Hebb D. O. The organization of behavior. New York. Wiley. 1949. P. 1659 - 73.
  14. Савельев А.В. Устройство для моделирования нейрона / А.с. СССР № 1238583, приоритет от 22.10.1984, опубл. 15.02.1986.
  15. http://en.wikipedia.org/wiki/Visual_cortex
  16. Fangtu T. von der Heydt Q. R. Figure and Ground in the Visual Cortex: V2 Combines Stereoscopic Cues with Gestalt Rules. 2005. Neuron, V. 47. P. 155 - 166.
  17. Lui L. L., Bourne J. A., Rosa M.G.P. Functional Response Properties of Neurons in the Dorsomedial Visual Area of New World Monkeys (Callithrix jacchus). Cereb Cortex. 2006. V. 16. № 2. P. 162 - 177.
  18. http://en.wikipedia.org/wiki/Visual_cortex#cite_note-DubnerZeki=13
  19. http://en.wikipedia.org/wiki/Visual_cortex#cite_note-MounsellVanEssen-14
  20. Tsunoda K., Yamane Y., Nishizaki M., Tanifuji M. Complex objects are represented in macaque inferotemporal cortex by the combination of feature columns. Nature Neuroscience. 2001. V. 4. P. 832 - 838.
  21. http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
  22. http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+%28Shuttle%29