Журналы
Разделы книг
Статьи по ключевому слову сверточные нейронные сети
Алгоритм обнаружения лиц на основе сверточной нейронной сети
И.А. Калиновский - аспирант, Томский политехнический университет, ООО «Томсклаб». E-mail: kua_21@mail.ru В.Г. Спицын - д.т.н., профессор, Томский политехнический университет
Динамическое изменение воспринимающих свойств сверточных нейронных сетей как обучение с шумом и его влияние на обобщающую способность
Р.М. Немков - аспирант, кафедра информационных систем и технологий, Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь). E-mail: nemkov.roman@yandex.ru О.С. Мезенцева - к.ф.-м.н., доцент, профессор, кафедра информационных систем и технологий, Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь). E-mail: mos@ncstu.ru
Распознавание изображений с помощью сверточной нейронной сети и нечеткого гибридного классификатора
Н.М. Новикова - д.т.н., профессор, кафедра технической кибернетики и автоматического регулирования, факультет прикладной математики, информатики и механики, Воронежский государственный университет. E-mail: novnelly839@gmail.com В.М. Дуденков - аспирант, Воронежский государственный университет. E-mail: vldud@mail.ru
Использование нейронных сетей для обнаружения и распознавания пылевых частиц на микрофотографиях
А.Н. Кокоулин - к.т.н., доцент, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. E-mail: liga_asu@mail.ru
Сверточные нечеткие нейронные сети для решения классификационных задач
К.П. Коршунова - аспирант, кафедра вычислительной техники, Национальный исследовательский университет «МЭИ», филиал в г. Смоленске E-mail: ksenya-kor@mail.ru
Иерархическая пирамидальная субдискретизация в глубоких сверточных сетях для распознавания визуальных образов

А. Е. Аверьянихин, А. И. Власов, Е. В. Евдокимова кафедра ИУ4 «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры», МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Обнаружение антропометрических точек лица на основе методов глубокого обучения с целью распознавания эмоций

О.В. Мельник – д.т.н., доцент,  профессор кафедры информационно-измерительной и биомедицинской техники,  Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

E-mail: omela111@yandex.ru

В.А. Саблина – к.т.н., доцент,  кафедра электронных вычислительных машин, 

Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

E-mail: flyingvictory@mail.ru

А.В. Савин – аспирант,  кафедра электронных вычислительных машин, 

Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

E-mail: savin.alex@mail.ru

А.Б. Борщев – магистрант,  кафедра электронных вычислительных машин, 

Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

Анализ возможности применения сверточных нейронных сетей и их аппаратной реализации для задачи термо-видеотелеметрии

А.Ю. Вирясова1, Д.И. Климов2, О.Е. Хромов3, И.Р. Губайдуллин4, В.В. Орешко5

1−5 АО «Российские космические системы» ФКА «Роскосмос» (Москва, Россия)

Сегметрация объектов на спутниковых изображениях с использованием сверточных нейронных сетей

В.В. Хрящев – к.т.н., доцент,  Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова 

E-mail: vhr@yandex.ru

А.Л. Приоров – д.т.н., доцент,  Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова

E-mail: andcat@yandex.ru

В.А. Павлов – аспирант,  Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова

E-mail: vladimir@1pavlov.com

Л.И. Ивановский – аспирант,  Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова

E-mail: leon19unknown@gmail.com

Анализ патентованных изобретений и полезных моделей, использующих сверточные нейронные сети

А.Н. Штанько1

1 Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (НИЯУ МИФИ) (Москва, Россия)

Применение искусственных нейронных сетей на примере крупных IT-проектов

Н.С. Коннова – к.т.н., доцент, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана

E-mail: nkonnova@bmstu.ru

Нейросетевые методы дефектоскопии интегральных структур

А. Ю. Вирясова – магистр, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: virnastya@yandex.ru

А. И. Власов – к.т.н., доцент, кафедра «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: vlasovai@bmstu.ru

А. А. Гладких – к.т.н., доцент, кафедра «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: a.gladkikh@inforion.ru

Автоматическое распознавание возраста и пола диктора на основе глубоких нейронных сетей*

М.В. Маркитантов – мл. науч. сотрудник,
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

А.А. Карпов – д.т.н., доцент, гл. науч. сотрудник,
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

Разработка нейросетевой модели обнаружения объектов в видеопотоке

Е.С. Будаев1, С.С. Михайлова2, И.С. Евдокимова3, Е.А. Халмакшинов4

1,2 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

3,4 Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления (г. Улан-Удэ, Россия)

Мониторинг состояния металлических изделий на основе систем компьютерного зрения

Н.А. Андриянов1, А.А. Волненко2, В.Е. Дементьев3

1,2 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

3 Ульяновский государственный технический университет (г. Ульяновск, Россия)

Совершенствование интеллектуальных методов обработки данных мониторинга элементов транспортной инфраструктуры

М.А. Людаговская1, Н.С. Антонов2, М.А. Кабанов3, С.В. Черномордов4

1 Российский университет транспорта (Москва, Россия)

2-4 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

1 m.ludagovskaya@gmail.com; 2 nikolayantonov888@yandex.ru; 3 nicsor2010@yandex.ru; 4 chernomor96@list.ru

Совершенствование интеллектуальных методов обработки данных мониторинга элементов транспортной инфраструктуры

М.А. Людаговская1, Н.С. Антонов2, М.А. Кабанов3, С.В. Черномордов4

1 Российский университет транспорта (Москва, Россия)

2-4 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

1 m.ludagovskaya@gmail.com; 2 nikolayantonov888@yandex.ru; 3 nicsor2010@yandex.ru; 4 chernomor96@list.ru

Способы прогнозирования отказов функциональных элементов изделий ракетно-космической техники с применением визуальной декомпозиции и машинного обучения

А.Ю. Вирясова1, А.И. Власов2, Д.И. Климов3, Т.Т. Мамедов4, А.П. Мягков5

1,3–5 АО «Российские космические системы» (Москва, Россия)

2 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

1 virnastya@yandex.ru, 2 vlasovai@bmstu.ru, 3 klimov.di@spacecorp.ru,

4 mamedov.tt@spacecorp.ru, 5 contact@spacecorp.ru

Сегметрация объектов на спутниковых изображениях с использованием сверточных нейронных сетей

В.В. Хрящев – к.т.н., доцент, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
E-mail: vhr@yandex.ru
А.Л. Приоров – д.т.н., доцент, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
E-mail: andcat@yandex.ru
В.А. Павлов – аспирант, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
E-mail: vladimir@1pavlov.com
Л.И. Ивановский – аспирант, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
E-mail: leon19unknown@gmail.com

Автоматический и полуавтоматический метод сегментации постинфарктного кардиосклероза по данным магнитно-резонансной томографии с отсроченным контрастированием

А.Г. Левчук1, В.А. Фокин2, А.В. Рыжков3, М.С. Баев4, Д. Бендан5, В. Аль-Хайдри6, Е.А. Бруй7

1,6,7 ИТМО Университет (Санкт-Петербург, Россия)
2–4 ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» (Санкт-Петербург, Россия)
5 Университет Экс-Марсель, Национальный центр научных исследований, Центр магнитного резонанса в биологии и медицине (г. Марсель, Франция)
1 anatolii.levchuk@metalab.ifmo.ru, 2 vladfokin@mail.ru, 3 abanderos83@mail.ru, 4 mikael.baev@mail.ru, 5 david.bendahan@univ-amu.fr, 6 waleed.al.haidri@metalab.ifmo.ru, 7 katya.bruy@gmail.com

Анализ результатов измерений информативных параметров цифрового двойника для оценки результативности реабилитации после травм опорно-двигательного аппарата

В.В. Алексеев1, П.Г. Королев2, А.В. Царева3, А.Д. Кузьмина4, П.Г. Журбило5

1–5 Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) (Санкт-Петербург, Россия)
1 vvalekseyev@mail.ru, 2 pgkorolev@gmail.com

Современные методы компьютерного зрения и их практическое применение в задаче дефектоскопии интегральных микросхем

А.Ю. Шафигуллина1, Д.И. Климов2, Т.Т. Мамедов3, И.Р. Губайдуллин4

1–4 АО «Российские космические системы» (Москва, Россия)

2 Национальный исследовательский университет МЭИ (Москва, Россия)

1 contact@spacecorp.ru, 2 klimov.di@spacecorp.ru, 3 mamedov.tt@spacecorp.ru, 4 gubaidullin.ir@spacecorp.ru

Новый метод интеграции модуля глубокого обучения в специальное программное обеспечение классификации объектов

П.О. Архипов1, С.Л. Филиппских2, М.В. Цуканов3

1–3 Орловский филиал ФИЦ «Информатика и управление» РАН (г. Орёл, Россия)
1 arpaul@mail.ru, 2 philippsl@mail.ru, 3 tsukanov.m.v@yandex.ru

Использование нейросетевых технологий при проектировании печатных плат

А.В. Архипов1, К.А. Муравьев2, А.А. Солодняков3, И.С. Потанин4

1–4 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

2 muravyov@bmstu.ru

Экстраполяция траекторий на радиолокационных изображениях с использованием рекуррентных нейронных сетей

В.В. Дудихин1, Е.А. Кузина2, И.Ю. Межуев3, С.А. Рылов4, И.Ю. Якупов5

1 Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (Москва, Россия)
2,4,5 АО «Научно-производственный комплекс «Научно-исследовательский институт дальней радиосвязи» (Москва, Россия)
3 Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова (Москва, Россия)
1 dudikhin@spa.msu.ru, 2 ekkuzina@npodr.ru, 3 Mezhuev.IY@rea.ru, 4 srylov@npodr.ru, 5 iyakupov@npodr.ru