350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2013 г.
Статья в номере:
Алгоритм обнаружения лиц на основе сверточной нейронной сети
Ключевые слова: сверточные нейронные сети детектор лиц
Авторы:
И.А. Калиновский - аспирант, Томский политехнический университет, ООО «Томсклаб». E-mail: kua_21@mail.ru В.Г. Спицын - д.т.н., профессор, Томский политехнический университет
Аннотация:
Представлена реализация сверточной нейронной сети для детектирования лиц на изображениях и в видеопотоке. Описаны результаты обучения и тестирования построенной нейронной сети. Проведено сравнение качества работы обученной сверточной нейронной сети с алгоритмом Виолы-Джонса для поиска лиц.
Страницы: 48-53
Список источников

  1. Макаренко А.А. Алгоритмы и программная система классификации полутоновых изображений на основе нейронных сетей // Дис. канд. тех. наук: 05.13.18. Томск. 2007.
  2. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: Вильямс. 2006.
  3. LeCun Y., Boser B., Denker J., et al. Backpropagation applied to handwritten zip code recognition // Neural Computation. 1989. № 4. P. 541-551.
  4. LFW Face Database // www.cs.umass.edu: сайтунив-та Amherst. Массачусетс, США. http://vis-www.cs. umass.edu/lfw/
  5. LiborSpacek-sFacialImagesDatabases // www.cmp.felk.cvut.cz: сайт Центра машинного восприятия Чешского технического унив-та, Прага, Чехия. http://cmp.felk.cvut.cz/~spacelib/faces/
  6. Tan X., Triggs B. Enhanced local texture sets for face recognition under difficult lighting conditions // IEEE Transactions on Image Processing. 2010. V. 19. № 6. P. 1635-1650.
  7. Vrahatis M.N., Magoulas G.D., Plaglanakos V.P. Globally convergent modification of the quickprop method // Neural Processing Letters. Netherlands: Kluwer Academic Publishers. 2000. P. 159-169.
  8. Хоанг К.Т. Разработка и исследование нейросетевых алгоритмов управления // Дис. канд. тех. наук: 05.13.01. М. 2006.
  9. Viola P., Jones M.J. Robust real-time face detection // International Journal of Computer Vision. 2004. V. 52. № 2. P. 137-154.
  10. Bradski G., Kaehler A. Learning OpenCV. Sebastopol: O-Reilly Media. 2008. P. 556.
  11. Коршунова С.Г., Степанова О.Б., Тетик Л.В. Сферическая модель пространства эмоционального выражения лица, основанная на воспринимаемых различиях //  Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 2. С. 42-51.
  12. Вартанов А.В., Малясова Е.А. Зрительное восприятие и категоризация объектов с вариативной формой // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 5.
  13. Андреева О.Н., Брунов А.В. Оценка зрительной восприимчивости изображений оператором АРМ в системах реального времени // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 8. С. 50-53.