Журналы
Разделы книг
Статьи по ключевому слову Сверточные нейронные сети
Алгоритм обнаружения лиц на основе сверточной нейронной сети
И.А. Калиновский - аспирант, Томский политехнический университет, ООО «Томсклаб». E-mail: kua_21@mail.ru В.Г. Спицын - д.т.н., профессор, Томский политехнический университет
Динамическое изменение воспринимающих свойств сверточных нейронных сетей как обучение с шумом и его влияние на обобщающую способность
Р.М. Немков - аспирант, кафедра информационных систем и технологий, Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь). E-mail: nemkov.roman@yandex.ru О.С. Мезенцева - к.ф.-м.н., доцент, профессор, кафедра информационных систем и технологий, Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь). E-mail: mos@ncstu.ru
Распознавание изображений с помощью сверточной нейронной сети и нечеткого гибридного классификатора
Н.М. Новикова - д.т.н., профессор, кафедра технической кибернетики и автоматического регулирования, факультет прикладной математики, информатики и механики, Воронежский государственный университет. E-mail: novnelly839@gmail.com В.М. Дуденков - аспирант, Воронежский государственный университет. E-mail: vldud@mail.ru
Использование нейронных сетей для обнаружения и распознавания пылевых частиц на микрофотографиях
А.Н. Кокоулин - к.т.н., доцент, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. E-mail: liga_asu@mail.ru
Сверточные нечеткие нейронные сети для решения классификационных задач
К.П. Коршунова - аспирант, кафедра вычислительной техники, Национальный исследовательский университет «МЭИ», филиал в г. Смоленске E-mail: ksenya-kor@mail.ru
Иерархическая пирамидальная субдискретизация в глубоких сверточных сетях для распознавания визуальных образов

А. Е. Аверьянихин, А. И. Власов, Е. В. Евдокимова кафедра ИУ4 «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры», МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Обнаружение антропометрических точек лица на основе методов глубокого обучения с целью распознавания эмоций

О.В. Мельник – д.т.н., доцент,  профессор кафедры информационно-измерительной и биомедицинской техники,  Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

E-mail: omela111@yandex.ru

В.А. Саблина – к.т.н., доцент,  кафедра электронных вычислительных машин, 

Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

E-mail: flyingvictory@mail.ru

А.В. Савин – аспирант,  кафедра электронных вычислительных машин, 

Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

E-mail: savin.alex@mail.ru

А.Б. Борщев – магистрант,  кафедра электронных вычислительных машин, 

Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

Анализ возможности применения сверточных нейронных сетей и их аппаратной реализации для задачи термо-видеотелеметрии

А.Ю. Вирясова1, Д.И. Климов2, О.Е. Хромов3, И.Р. Губайдуллин4, В.В. Орешко5

1−5 АО «Российские космические системы» ФКА «Роскосмос» (Москва, Россия)

Сегметрация объектов на спутниковых изображениях с использованием сверточных нейронных сетей

В.В. Хрящев – к.т.н., доцент,  Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова 

E-mail: vhr@yandex.ru

А.Л. Приоров – д.т.н., доцент,  Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова

E-mail: andcat@yandex.ru

В.А. Павлов – аспирант,  Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова

E-mail: vladimir@1pavlov.com

Л.И. Ивановский – аспирант,  Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова

E-mail: leon19unknown@gmail.com

Анализ патентованных изобретений и полезных моделей, использующих сверточные нейронные сети

А.Н. Штанько1

1 Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (НИЯУ МИФИ) (Москва, Россия)

Применение искусственных нейронных сетей на примере крупных IT-проектов

Н.С. Коннова – к.т.н., доцент, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана

E-mail: nkonnova@bmstu.ru

Нейросетевые методы дефектоскопии интегральных структур

А. Ю. Вирясова – магистр, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: virnastya@yandex.ru

А. И. Власов – к.т.н., доцент, кафедра «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: vlasovai@bmstu.ru

А. А. Гладких – к.т.н., доцент, кафедра «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры», Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: a.gladkikh@inforion.ru

Автоматическое распознавание возраста и пола диктора на основе глубоких нейронных сетей*

М.В. Маркитантов – мл. науч. сотрудник,
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

А.А. Карпов – д.т.н., доцент, гл. науч. сотрудник,
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

Разработка нейросетевой модели обнаружения объектов в видеопотоке

Е.С. Будаев1, С.С. Михайлова2, И.С. Евдокимова3, Е.А. Халмакшинов4

1,2 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

3,4 Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления (г. Улан-Удэ, Россия)

Мониторинг состояния металлических изделий на основе систем компьютерного зрения

Н.А. Андриянов1, А.А. Волненко2, В.Е. Дементьев3

1,2 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

3 Ульяновский государственный технический университет (г. Ульяновск, Россия)

Совершенствование интеллектуальных методов обработки данных мониторинга элементов транспортной инфраструктуры

М.А. Людаговская1, Н.С. Антонов2, М.А. Кабанов3, С.В. Черномордов4

1 Российский университет транспорта (Москва, Россия)

2-4 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

1 m.ludagovskaya@gmail.com; 2 nikolayantonov888@yandex.ru; 3 nicsor2010@yandex.ru; 4 chernomor96@list.ru

Совершенствование интеллектуальных методов обработки данных мониторинга элементов транспортной инфраструктуры

М.А. Людаговская1, Н.С. Антонов2, М.А. Кабанов3, С.В. Черномордов4

1 Российский университет транспорта (Москва, Россия)

2-4 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

1 m.ludagovskaya@gmail.com; 2 nikolayantonov888@yandex.ru; 3 nicsor2010@yandex.ru; 4 chernomor96@list.ru

Способы прогнозирования отказов функциональных элементов изделий ракетно-космической техники с применением визуальной декомпозиции и машинного обучения

А.Ю. Вирясова1, А.И. Власов2, Д.И. Климов3, Т.Т. Мамедов4, А.П. Мягков5

1,3–5 АО «Российские космические системы» (Москва, Россия)

2 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

1 virnastya@yandex.ru, 2 vlasovai@bmstu.ru, 3 klimov.di@spacecorp.ru,

4 mamedov.tt@spacecorp.ru, 5 contact@spacecorp.ru

Сегметрация объектов на спутниковых изображениях с использованием сверточных нейронных сетей

В.В. Хрящев – к.т.н., доцент, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
E-mail: vhr@yandex.ru
А.Л. Приоров – д.т.н., доцент, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
E-mail: andcat@yandex.ru
В.А. Павлов – аспирант, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
E-mail: vladimir@1pavlov.com
Л.И. Ивановский – аспирант, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
E-mail: leon19unknown@gmail.com

Автоматический и полуавтоматический метод сегментации постинфарктного кардиосклероза по данным магнитно-резонансной томографии с отсроченным контрастированием

А.Г. Левчук1, В.А. Фокин2, А.В. Рыжков3, М.С. Баев4, Д. Бендан5, В. Аль-Хайдри6, Е.А. Бруй7

1,6,7 ИТМО Университет (Санкт-Петербург, Россия)
2–4 ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» (Санкт-Петербург, Россия)
5 Университет Экс-Марсель, Национальный центр научных исследований, Центр магнитного резонанса в биологии и медицине (г. Марсель, Франция)
1 anatolii.levchuk@metalab.ifmo.ru, 2 vladfokin@mail.ru, 3 abanderos83@mail.ru, 4 mikael.baev@mail.ru, 5 david.bendahan@univ-amu.fr, 6 waleed.al.haidri@metalab.ifmo.ru, 7 katya.bruy@gmail.com

Современные методы компьютерного зрения и их практическое применение в задаче дефектоскопии интегральных микросхем

А.Ю. Шафигуллина1, Д.И. Климов2, Т.Т. Мамедов3, И.Р. Губайдуллин4

1–4 АО «Российские космические системы» (Москва, Россия)

2 Национальный исследовательский университет МЭИ (Москва, Россия)

1 contact@spacecorp.ru, 2 klimov.di@spacecorp.ru, 3 mamedov.tt@spacecorp.ru, 4 gubaidullin.ir@spacecorp.ru

Новый метод интеграции модуля глубокого обучения в специальное программное обеспечение классификации объектов

П.О. Архипов1, С.Л. Филиппских2, М.В. Цуканов3

1–3 Орловский филиал ФИЦ «Информатика и управление» РАН (г. Орёл, Россия)
1 arpaul@mail.ru, 2 philippsl@mail.ru, 3 tsukanov.m.v@yandex.ru

Использование нейросетевых технологий при проектировании печатных плат

А.В. Архипов1, К.А. Муравьев2, А.А. Солодняков3, И.С. Потанин4

1–4 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

2 muravyov@bmstu.ru

Экстраполяция траекторий на радиолокационных изображениях с использованием рекуррентных нейронных сетей

В.В. Дудихин1, Е.А. Кузина2, И.Ю. Межуев3, С.А. Рылов4, И.Ю. Якупов5

1 Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (Москва, Россия)
2,4,5 АО «Научно-производственный комплекс «Научно-исследовательский институт дальней радиосвязи» (Москва, Россия)
3 Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова (Москва, Россия)
1 dudikhin@spa.msu.ru, 2 ekkuzina@npodr.ru, 3 Mezhuev.IY@rea.ru, 4 srylov@npodr.ru, 5 iyakupov@npodr.ru

Нейросетевая модель для распознавания синдрома удлиненного и укороченного QT-интервала на ЭКГ

Д.Н. Клыпин1, А.Е. Сулавко2, А.Е. Сулавко3, Ю.А. Варкентин4, А.М. Вульфин5

1,2,4,5 Омский государственный технический университет (г. Омск, Россия)

3 БУЗОО Медико-санитарная часть № 4 (г. Омск, Россия)

1 lan@omgtu.ru, 2 sulavich@mail.ru, 3 borya.zhizha@mail.ru, 4 varkentinyuri@gmail.com, 5 vulfin.alexey@gmail.com

Эргономический анализ методов картографирования нарушений лесного покрова с использованием нейронных сетей

Б.С. Горячкин1, Н.С. Подопригорова2, С.С. Подопригорова3
1–3 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

1 bsgor@mail.ru, 2 n.podoprigorova@icloud.com, 3 s.podoprigorova@icloud.com

Гибридная модель глубокого обучения для прогнозирования значений временных рядов

А.В. Гуляев1
1 Российский государственный социальный университет (РГСУ) (Москва, Россия)

1 Gulyaev81@gmail.com

Распознавание документов в различных условиях с помощью методов машинного обучения

Е.П. Догадина1, У.Ю. Суханова2, М.А. Ищенко3, Д.И. Веселов4

1–4 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
1 epdogadina@fa.ru, 2 uysukhanova@fa.ru, 3 maishchenko@fa.ru, 4 diveselov@fa.ru

Обнаружение радиолокационных импульсов зондирующих сигналов и определение их модуляции в системах когнитивной радиоэлектронной борьбы

Е.В. Калябин1, А.В. Просвиров2, Т.А. Мирталибов3

1,2 АО «ЦНИРТИ им. академика А.И. Берга» (Москва, Россия)

3 АО «Концерн ВКО «Алмаз – Антей» (Москва, Россия)

1,2 post@cnirti.ru; 3 info@npo-rit.ru

Применение нейронных сетей для прогнозирования роста первичных внемозговых опухолей

Н.Ю. Ильясова1, А.А. Селезнева2, Н.С. Демин3, Е.Н. Суровцев4, А.В. Капишников5

1–3 Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева (г. Самара, Россия)
1, 3 Институт систем обработки изображений, НИЦ «Курчатовский институт» (Москва, Россия)
4, 5 ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет Минздрава России» (г. Самара, Россия)
1 ilyasova.nata@gmail.com, 2 seleznevalisha@gmail.com, 3 volfgunus@gmail.com, 4 evgeniisurovcev@mail.ru,
5 a.v.kapishnikov@samsmu.ru

Технология обнаружения очагов патологического накопления радиофармацевтического препарата на основе нейронных сетей

И.И. Гулинская1, Н.Ю. Ильясова2, К.Е. Делов3, Н.С. Демин4, Э.Н. Алехин5

1–4 Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королёва (г. Самара, Россия)
2, 4 Институт систем обработки изображений, НИЦ «Курчатовский институт» (Москва, Россия)
5 Тюменский государственный медицинский университет (г. Тюмень, Россия)
1 Gira.2004@mail.ru, 2 ilyasova.nata@gmail.com, 3 delov_konstantin@mail.ru, 4volfgunus@gmail.com, 5 a-eduard-n@yandex.ru

Нейросетевая модель поддержки принятия диагностических решений на основе обработки данных электрокардиограммы о сердечно-сосудистой системе человека

О.Х.Я. Аль-Хамами1, В.В. Алексеев2
1, 2 Тамбовский государственный технический университет (г. Тамбов, Россия)
1 Северный технический университет (г. Мосул, Ирак)
2 Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы (Москва, Россия)

1 omer_h_yahya@ntu.edu.iq