Журналы
Разделы книг
Статьи по ключевому слову convolutional neural networks
Использование нейронных сетей для обнаружения и распознавания пылевых частиц на микрофотографиях
А.Н. Кокоулин - к.т.н., доцент, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. E-mail: liga_asu@mail.ru
Сверточные нечеткие нейронные сети для решения классификационных задач
К.П. Коршунова - аспирант, кафедра вычислительной техники, Национальный исследовательский университет «МЭИ», филиал в г. Смоленске E-mail: ksenya-kor@mail.ru
Иерархическая пирамидальная субдискретизация в глубоких сверточных сетях для распознавания визуальных образов

А. Е. Аверьянихин, А. И. Власов, Е. В. Евдокимова кафедра ИУ4 «Проектирование и технология производства электронной аппаратуры», МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

Применение нейросетей и алгоритмов машинного обучения с целью диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе сигналов СКГ

Н.С. Коннова – к.т.н., доцент, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: nkonnova@bmstu.ru

В.Ю. Хаперская – аспирант, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: lynx.lg@gmail.com

Обнаружение антропометрических точек лица на основе методов глубокого обучения с целью распознавания эмоций

О.В. Мельник – д.т.н., доцент,  профессор кафедры информационно-измерительной и биомедицинской техники,  Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

E-mail: omela111@yandex.ru

В.А. Саблина – к.т.н., доцент,  кафедра электронных вычислительных машин, 

Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

E-mail: flyingvictory@mail.ru

А.В. Савин – аспирант,  кафедра электронных вычислительных машин, 

Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

E-mail: savin.alex@mail.ru

А.Б. Борщев – магистрант,  кафедра электронных вычислительных машин, 

Рязанский государственный радиотехнический университет им. акад. В.Ф. Уткина

Анализ возможности применения сверточных нейронных сетей и их аппаратной реализации для задачи термо-видеотелеметрии

А.Ю. Вирясова1, Д.И. Климов2, О.Е. Хромов3, И.Р. Губайдуллин4, В.В. Орешко5

1−5 АО «Российские космические системы» ФКА «Роскосмос» (Москва, Россия)

Применение искусственных нейронных сетей на примере крупных IT-проектов

Н.С. Коннова – к.т.н., доцент, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана

E-mail: nkonnova@bmstu.ru

Автоматическое распознавание возраста и пола диктора на основе глубоких нейронных сетей*

М.В. Маркитантов – мл. науч. сотрудник,
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

А.А. Карпов – д.т.н., доцент, гл. науч. сотрудник,
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

Разработка нейросетевой модели обнаружения объектов в видеопотоке

Е.С. Будаев1, С.С. Михайлова2, И.С. Евдокимова3, Е.А. Халмакшинов4

1,2 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

3,4 Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления (г. Улан-Удэ, Россия)

Мониторинг состояния металлических изделий на основе систем компьютерного зрения

Н.А. Андриянов1, А.А. Волненко2, В.Е. Дементьев3

1,2 Финансовый университет при Правительстве РФ (Москва, Россия)

3 Ульяновский государственный технический университет (г. Ульяновск, Россия)

Совершенствование интеллектуальных методов обработки данных мониторинга элементов транспортной инфраструктуры

М.А. Людаговская1, Н.С. Антонов2, М.А. Кабанов3, С.В. Черномордов4

1 Российский университет транспорта (Москва, Россия)

2-4 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

1 m.ludagovskaya@gmail.com; 2 nikolayantonov888@yandex.ru; 3 nicsor2010@yandex.ru; 4 chernomor96@list.ru

Совершенствование интеллектуальных методов обработки данных мониторинга элементов транспортной инфраструктуры

М.А. Людаговская1, Н.С. Антонов2, М.А. Кабанов3, С.В. Черномордов4

1 Российский университет транспорта (Москва, Россия)

2-4 Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (г. Елец, Россия)

1 m.ludagovskaya@gmail.com; 2 nikolayantonov888@yandex.ru; 3 nicsor2010@yandex.ru; 4 chernomor96@list.ru

Способы прогнозирования отказов функциональных элементов изделий ракетно-космической техники с применением визуальной декомпозиции и машинного обучения

А.Ю. Вирясова1, А.И. Власов2, Д.И. Климов3, Т.Т. Мамедов4, А.П. Мягков5

1,3–5 АО «Российские космические системы» (Москва, Россия)

2 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

1 virnastya@yandex.ru, 2 vlasovai@bmstu.ru, 3 klimov.di@spacecorp.ru,

4 mamedov.tt@spacecorp.ru, 5 contact@spacecorp.ru

Современные методы компьютерного зрения и их практическое применение в задаче дефектоскопии интегральных микросхем

А.Ю. Шафигуллина1, Д.И. Климов2, Т.Т. Мамедов3, И.Р. Губайдуллин4

1–4 АО «Российские космические системы» (Москва, Россия)

2 Национальный исследовательский университет МЭИ (Москва, Россия)

1 contact@spacecorp.ru, 2 klimov.di@spacecorp.ru, 3 mamedov.tt@spacecorp.ru, 4 gubaidullin.ir@spacecorp.ru

Новый метод интеграции модуля глубокого обучения в специальное программное обеспечение классификации объектов

П.О. Архипов1, С.Л. Филиппских2, М.В. Цуканов3

1–3 Орловский филиал ФИЦ «Информатика и управление» РАН (г. Орёл, Россия)
1 arpaul@mail.ru, 2 philippsl@mail.ru, 3 tsukanov.m.v@yandex.ru