О. С. Литвинов – д.ф.-м.н., профессор,

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: oleglitv@mtu-net.ru

А. Н. Забелин – студент,

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: z307s@yandex.ru

Б. Е. Винтайкин – д.ф.-м.н., профессор,

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: vintaikb@mail.ru

В. С. Борута – к.ф.-м.н., доцент,

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

E-mail: borutav@mail.ru

Постановка проблемы. Для решения проблемы оптимального приема полезных сигналов в условиях сложной сигнальнопомеховой обстановки применяют адаптивные антенные решетки (ААР). Использование нейросетевого управления обеспечивает универсальность применения алгоритма адаптации для различных условий, а также позволяет решать значительно более широкий класс задач.

Цель. Сравнить характеристики подавления широкополосных помех в ААР с нейросетевым амплитудно-фазовым алгоритмом управления и результаты подавления данных помех в ААР с традиционным алгоритмом управления фазовращателями и аттенюаторами.

Результаты. Показано, что нейросетевой алгоритм амплитудно-фазового управления ААР обеспечивает лучшую эффективность подавления помех в полосе частот более 5% в сравнении с традиционным алгоритмом, а также не уступает традиционному алгоритму в степени сохранения мощности полезного сигнала на выходе ААР. Отмечено, что применение нейронной сети обеспечивает универсальность работы алгоритма для различных сценариев сигнально-помеховой обстановки.

Практическая значимость. Применение рассмотренных алгоритмов возможно в системах связи, радиолокации, радионавигации и других сферах, где требуется повысить качество принимаемых сигналов.

1. Пистолькорс А.А., Литвинов О.С. Введение в теорию адаптивных антенн. М.: Наука. 1991. С. 5, 12–40.
2. Монзиго Р.А., Миллер Т.У. Адаптивные антенные решетки: Пер. с англ. М.: Мир. 1986. С. 12–14.
3. Литвинов О.С. О подавлении помехового сигнала в полосе частот адаптивной антенной решеткой // Радиотехника и электроника. 1982. Т. 27. Вып. 11. С. 2264–2267.
4. Литвинов О.С., Муродьянц Д.В. Исследование спектральных характеристик подавления помех в адаптивных антенных решетках на нейросетевом управлении // Сб. тезисов докладов XX Междунар. науч.-технич. конф. «Нейроинформатика-2018».
5. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. Изд. 2-е, испр.: Пер. с англ. М.: ИД «Вильямс». 2006. С. 219–340.
6. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. М.: Мир. 1992. С. 26–54.