О. Н. Маслов - д.т.н., профессор, зав. кафедрой экономических и информационных систем, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (г. Самара). E-mail: maslov@psati.ru

Рассмотрена возможность применения в статистической теории антенн (СТА) методов и средств теории сложных систем (СС). Отмечено, что для развития СТА с помощью теории СС необходимо разработать онтологическую модель ситуации (ОМС). Состав и структуру ОМС формируют верифицированные и аксиологические знания в области СТА. Показано, что перспективный метод статистического имитационного моделирования сочетает вероятностно-теоретический и вероятностно-статистический подходы к изучению объектов СТА. Дана оценка эффективности применения в интересах развития СТА статистических и экспертных методов теории СС, а также компьютерной технологии метода Монте-Карло.

 

1. Шифрин Я.С. Вопросы статистической теории антенн. М.: Сов. радио. 1970.
2. Shifrin Y.S.Statistical antenna theory. Boulder: CoGolemPress. 1971.
3. Маслов О.Н. Случайные антенны: теория и практика. Самара: Изд-во ПГУТИ-ОФОРТ. 2013.
4. Алышев Ю.В., Маслов О.Н., Рябушкин А.В. Методы и средства исследования эффективности случайных антенн // Антенны. 2008. Вып. 4 (131). С. 59-65.
5. Алышев Ю.В., Маслов О.Н., Раков А.С., Рябушкин А.В. Исследование случайных антенн методом статистического имитационного моделирования // Успехи современной радиоэлектроники. 2008. № 7. С. 3-41.
6. Metropolis N., Ulam S. The Monte Carlo method // Journal of the American Statistical Association. Sep. 1949. V. 44. Р. 335-341.
7. Кейнс Дж. Общая теория занятости, процента и денег / пер. с англ. М.: Гелиос АРВ. 2002.
8. Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение / пер. с англ. М.: Наука. 1970.
9. Savage L.J.The foundations of statistics. N.Y.: Wiley. 1954.
10. Королев В.Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С.Я. Математические основы теории риска. М.: Физматлит. 2007.
11. Маслов О.Н. Применение метода статистического имитационного моделирования для исследования случайных антенн и проектирования систем активной защиты информации // Успехи современной радиоэлектроники. 2011. № 6. С. 42-55.
12. Золотарев В.М. Современная теория суммирования независимых случайных величин. М.: Наука. 1986.
13. Samorodnitsky G., Taggy M.S. Stochastic model with infinite variance. London: Chapman & Hall. 1994.
14. Учайкин В.В. Метод дробных производных. Ульяновск: Артишок. 2008.
15. Маслов О.Н. Устойчивые распределения и их применение в радиотехнике. М.: Радио и связь. 1994.
16. Дьяконов В.П. Mathematica - v.4.1, v.4.2, v.5.0 в математических и научно-технических расчетах. М.: СОЛОН-Пресс. 2004.
17. Винер Н. Творец и робот / пер. с англ. М.: Прогресс. 1996.
18. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика) / пер. с англ. М.: Прогресс. 1971.
19. Маслов О.Н. Статистические характеристики малогабаритной резонансной антенны // Антенны. 2011. № 9. С. 62-71.
20. Маслов О.Н. Безопасность корпорации: моделирование и прогнозирование внутренних угроз методом риска. Самара: Изд-во ПГУТИ-АЭРОПРИНТ. 2013.
21. Маслов О.Н., Раков А.С., Силкин А.А. Моделирование условий возбуждения апертурной случайной антенны // Инфокоммуникационные технологии. 2013. Т. 11. № 4. С. 96-101.
22. Кэрролл Л. Алиса в стране чудес и Зазеркалье. М.: Наука. 1978.
23. Маслов О.Н., Раков А.С., Силкин А.А. Статистические характеристики поля решетки апертурных случайных антенн // Радиотехника и электроника. 2013. Т. 58. № 11. С. 1093-1101.
24. Маслов О.Н., Раков А.С., Силкин А.А. Статистические характеристики поля апертурной случайной антенны с учетом корреляционной связи между ошибками // Антенны. 2012. № 12. С. 3-10.