Н.Т. Абдуллаев1, К.Ш. Пашаева2, У.Н. Мусеви3

1 Азербайджанский Технический Университет (г. Баку, Азербайджан)

2 Бакинская Высшая Школа Нефти (г. Баку, Азербайджан)

3 Азербайджанский Государственный Университет Нефти и промышленности (г. Баку, Азербайджан)

Постановка проблемы. Экспертные системы служат для обеспечения систематической помощи медицинским службам в случае возникновения спорных и проблемных ситуаций в вопросах диагностирования и лечения пациентов. Медицинские экспертные системы способны решать не только задачи диагностики, но и помогать в прогнозировании течения болезней, выборе тактики лечения. Значимость использования медицинских экспертных систем возрастает, если симптоматическая база данных очень велика для каждого из прогнозируемых заболеваний, или исходные симптомы сильно коррелируют между схожими заболеваниями, или же врач-эксперт сталкивается с трудностью постановки предварительного диагноза.

Цель работы – разработка и реализация экспертной системы для ранней диагностики различных паразитарных заболеваний желудочно-кишечного тракта, включающей в себя механизм обращения к базе данных симптомов по каждому из коррелирующих заболеваний, алгоритм формирования входных параметров экспертной системы, метод принятия решений на основе математического аппарата вывода.

Результаты. Разработана и реализована экспертная система, которая проводит раннюю диагностику паразитарных заболеваний желудочно-кишечного тракта, обеспечивает врача-эксперта достоверными результирующими данными и обладает адаптируемым пользовательским интерфейсом, позволяющим использовать разработанную экспертную систему для диагностики широкого круга заболеваний. Кроме того, предложенная экспертная система производит раннюю диагностику заболевания по совокупности дифференциально-диагностических признаков и обеспечивает специалиста достоверными результирующими данными о наличии диагностируемого паразитарного заболевания в процентном соотношении, которые выводятся на экран монитора и сохраняются в виде отдельного файла.

Практическая значимость. Для различных видов паразитарных заболеваний желудочно-кишечного тракта сформирована база данных симптомов, представляющих собой совокупность дифференциально-диагностических признаков, соответствующих частот их встречаемости и весовых коэффициентов для каждого из диагностируемых заболеваний. Данные заполняются в некоторой доступной и удобной врачу-эксперту программе по работе с электронными таблицами, из которой далее производится преобразование данных в текстовый формат. Достоверность диагноза по показателям частоты встречаемости симптома может быть повышена благодаря увеличению числа выборки по диагностике рассматриваемых заболеваний. Также возможно совершенствование алгоритма принятия решений. Математический аппарат может быть расширен с помощью внедрения логических правил вывода данных, т.е. использования гибридного алгоритма.

Абдуллаев Н.Т., Пашаева К.Ш., Мусеви У.Н. Экспертная система для диагностирования паразитарных заболеваний желудочно-кишечного тракта // Технологии живых систем. 2022. T. 19. № 2. С. 33-45. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700997-202202-04

1. Липинский Л.В., Кушнарева Т.В., Дябкин Е.В, Попов Е.А. Гибридный эволюционный алгоритм автоматизированного формирования деревьев принятия решения // Вестник СибГАУ . 2014. № № 5(57). С. 85–92.
2. Kirillov V., Gladyshev A., Demidchik E. Technology of Creation of an Expert System for Diagnosing Thyroid Pathology Based on a Set of Qualitative Signs of Cell Atypia // Microscopy Research and Technique. 2010. № 73. P. 1091–1100.
3. Тонеева Д.В., Гончарова А.Б., Сергеева Е.И. Алгоритм построения экспертной системы диагностики заболеваний на основе дифференциально-диагностических признаков // Технические науки – от теории к практике: Сб. статей по матер. LXIV междунар. науч.-практ. конф. № 11(59). Новосибирск: СибАК. 2016. С. 37–43.
4. Кириллов В.А., Емельянова О.А. Диагностика фолликулярного рака и фолликулярной аденомы щитовидной железы с помощью экспертной системы, построенной на базе совокупности качественных дифференциально-диагностических признаков цитограмм // Онкологический журнал. 2010. Т. 4. № 4. С. 87–94.
5. Лифантова Е.Е., Гончарова А.Б., Мащинский Н.С. Создание системы поддержки принятия решения в медицине для диагностики заболеваний желудочно-кишечного тракта // Процессы управления и устойчивость. 2016. Т. 3(19). № 1. С. 312–316.
6. Tuhrim S., Reggia J.A. A rule-based decision aid for managing transient ischemic attacks. M.D. // Computing. 1986. V. 3. P. 28–33.
7. Тонеева Д.В., Гончарова А.Б. Экспертная система диагностики заболеваний // EUROPEAN RESEARCH: Сб. статей VI Междунар. научно-практ. конф. / Под общ. ред. Г.Ю. Гуляева. Пенза: МЦНС «Наука и просвещения». 2016. 344 с.
8. https://open-file.ru/programs/microsoft-visual-studio
9. Кириллов В.А., Гладышев А.О., Демидчик Е.П. Экспертная система для диагностики рака щитовидной железы // Онкологический журнал. 2009. № 2. С. 5–11.