350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №2 за 2024 г.
Статья в номере:
Распознавание объекта радиолокационного изображения с использованием нейросетевых структур сети Хэмминга
Тип статьи: разное
УДК: 621.396
Авторы:

М.Х. Аксяитов – начальник научно-производственного центра, АО «Концерн «Гранит-Электрон»
Е.В. Егорова – к.т.н., доцент, кафедра «Телекоммуникационные системы», РТУ МИРЭА
Е-mail: calipso575@gmail.com
А.Н. Рыбаков – вед. специалист, ФГУП ВНИИА им. Н.Л. Духова

Аннотация:

Постановка проблемы. Совершенствование и разработка новых образцов самолетной и ракетной техники требует заметного повышения чувствительности, помехоустойчивости, разрешающей способности и точности определения координат и скоростей движения целей PЛC. Необходимо совершенствование методов обнаружения и выделения сигналов из помех, а также изыскание новых методов и средств распознавания с учетом современной радиомаскировки объектов, включая вопросы прогнозирования радиолокационной заметности объектов сложной пространственной формы, использования новых диапазонов радиоволн и широкополосных импульсных сигналов.

Цель. Провести сравнительный анализ применения алгоритма нейросетевых структур сети Хэмминга и ее модификации, а также алгоритма нейронной сети обратного распространения при распознавании объекта радиолокационного объекта.

Результаты. Проанализировано применение нейросетевых структур модификации алгоритма сети Хэмминга при распознавании единого тестового, в градациях серого цвета, радиолокационного изображения земной поверхности. Представлен
алгоритм обучения нейросети с использованием процедуры обратного распространения; инвариантность алгоритма к ракурсу анализируемого объекта. Предложено дальнейшее совершенствование алгоритма распознавания, инвариантного к ракурсу, для более надежного и высококачественного распознавания объекта радиолокационного изображения одноэтапно.

Практическая значимость. Предложенный метод обнаружения и выделения объекта радиолокационного изображения, а также новый метод и средство распознавания с учетом современной радиомаскировки объектов может быть использован при разработке или совершенствовании существующих образцов самолетной и ракетной техники.

Страницы: 63-69
Список источников
  1. Обнаружение и распознавание объектов радиолокации. Коллективная монография / Под ред. А.В. Соколова. М.: Радиотехника. 2006.
  2. Суровцев И.С. Клюкин В.И., Пивоварова Р.П. Нейронные сети. Воронеж: Изд-во ВГУ. 1994.
  3. Короткий С. Нейронные сети: алгоритм обратного распространения. URL: http://www.twirpx.com.
  4. Фор А. Восприятие и распознавание образов: Пер. с франц. А.В. Серединского / Под ред. Г. Катыса. М.: Машиностроение. 1989.
Дата поступления: 20 апреля 2019 г.