М.В. Алюшин1, В.Д. Битней2, Л.В. Колобашкина3, А.В. Охлопков4, Л.С. Чудновский5

1,3 НИЯУ МИФИ (Москва, Россия)

2,4 ПАО «Мосэнерго» (Москва, Россия)

5 АО «НПК «СПП» (Москва, Россия)

Постановка проблемы. Одним из факторов, обусловливающих риск возникновения, а также тяжесть последствий катастроф, в первую очередь, техногенного происхождения, является так называемый человеческий фактор (ЧФ). Управление надежностью ЧФ с целью прогнозирования и предотвращения возможных техногенных аварий и катастроф – чрезвычайно актуальная комплексная проблема, предполагающая решение целого ряда научных, методических и практических задач. К сожалению, разработанные и применяемые в настоящее время на практике методические и технические средства контроля состояния работника, а также прогнозирования его возможного изменения являются малоэффективными, а в большинстве случаев просто не позволяют осуществить мониторинг текущего состояния работника непосредственно в процессе выполнения им своих производственных либо служебных обязанностей.

Цель. Создать эффективные методические и технические средства мониторинга состояния оперативного персонала ТЭЦ в режиме реального времени, а также прогнозирования его возможного изменения для предупреждения повреждения основного оборудования и угрозы здоровью и жизни персонала.

Результаты. Показано развитие методических и технических средств для эффективного управления надежностью ЧФ. Отмечено, что экспериментальная эксплуатация опытного образца автоматизированной информационно-измерительной системы (АИИС) мониторинга и прогнозирования в реальных производственных условиях на ТЭЦ-26 (Москва) подтвердила перспективность ее использования в качестве эффективного инструмента управления надежностью ЧФ.

Практическая значимость. Результаты исследования востребованы на многих промышленных предприятиях АИИС мониторинга и прогнозирования, работающих в режиме реального времени. Применение таких технических средств также обусловлено возможностью осуществления наблюдения за состоянием переболевших Covid-19 работников, как правило, требующих особого внимания.

Алюшин М.В., Битней В.Д., Колобашкина Л.В., Охлопков А.В., Чудновский Л.С. Цифровая поведенческая модель оперативного персонала ТЭЦ как инструмент управления надежностью человеческого фактора // Наукоемкие технологии. 2023. Т. 24. № 5.  С. 53−63. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j19998465-202305-06

1. Алехин Г.Г. Анализ аварийных ситуаций на теплоэлектроцентралях // Молодой ученый. 2018. № 42 (228). С. 1–3. URL: https://moluch.ru/archive/228/53201/ (дата обращения: 17.04.2022).
2. Аварии на ТЭЦ и котельных в РФ, приведшие к крупным перебоям теплоснабжения: [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/info/3977533. (Дата обращения: 18.08.2021).
3. Энергетики считают причиной аварии на ТЭЦ в Петербурге человеческий фактор: [Электронный ресурс]. URL: https://www.ruscable.ru/news/2011/05/25/Energetiki_schitaut_prichinoj_avarii_na_TETS/. (Дата обращения: 18.08.2021). 
4. Рукин М. Анализ аварийных ситуаций на теплоэлектростанциях. Часть 1: [Электронный ресурс]. URL: http://secuteck.ru/articles2/firesec/analiz-avariynyh-situatsiy-na-teploelektrostantsiyah-chast-1. (Дата обращения: 18.08.2021). 
5. Дементьев А. Риски и угрозы российской электроэнергетики. Пути преодоления: [Электронный ресурс]. URL: https://energosmi.ru/archives/16839. (Дата обращения: 18.08.2021).
6. Ущерб природе от аварии на ТЭЦ в Норильске оценили в 2 млрд долларов: [Электронный ресурс]. URL: https://www.bbc.com/russian/features-53282724. (Дата обращения: 18.08.2021).
7. Крупнейшие теплоэлектростанции России ТЭС по мощности от 1000 МВт (Таблица): [Электронный ресурс]. URL: https://infotables.ru/geografiya/860-krupnejshie-teploelektrostantsii-rossii. (Дата обращения: 18.08.2021).
8. Агафонов А.А., Блашкова С.Л., Даутов Ф.Ф. Факторы риска для здоровья работников цехов тепловой электростанции // Фундаментальные исследования. 2012. № 12 (Часть 2). С. 215–218.
9. Alyushin M.V., Kolobashkina L.V., Rozhanskaya Y.N. Measurement of Static and Dynamic Bio-Parameters of a Person in Remote Systems for Current Psycho- Emotional and Functional State Monitoring. Proceedings of the Third International Conference Ergo2018: Human Factors in Complex Technical Systems and Environments (Ergo-2018) / Saint Petersburg, Russia (4–7 July 2018). 2018. P. 161−165.
10. Алюшин М.В., Колобашкина Л.В. Мониторинг биопараметров человека на основе дистанционных технологий // Вопросы психологии. 2014. № 6. С. 135–144.
11. Алюшин М.В., Алюшин А.В., Андрюшина Л.О., Колобашкина Л.В., Пшенин В.В. Дистанционные и неконтактные технологии регистрации биопараметров оперативного персонала как средство управления человеческим фактором и повышения безопасности АЭС // Глобальная ядерная безопасность. 2013. № 3(8). С. 69−77.
12. Alyushin M. V., Kolobashkina L. V., Golov P. V., Nikishov K. S. Adaptive Behavioral Model of the Electricity Object Management Operator for Intelligent Current Personnel Condition Monitoring Systems. Mechanisms and Machine Science (book series). 2020. V. 80. P. 319–327. DOI 10.1007/978-3-030-33491-8_38.
13. Бокерия Л.А., Бокерия О.Л., Волковская И.В. Вариабельность сердечного ритма: методы измерения, интерпретация, клиническое использование // Анналы аритмологии. 2009. № 4. С. 21–32.
14. Heart rate variability, standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task force of the European Society of Cardiology and the North American Society of pacing and electrophysiology. Eur. Heart J. V. 17. 1996. Р. 354–381.
15. СанПиН 2.2.4.1294-03 «Гигиенические требования к аэроионному составу воздуха производственных общественных помещений».
16. СанПиН 2.2.2/2.4.1340-03I «Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы».
17. СанПиН 2.2.4.3359-16 «Санитарно-эпидемиологические правила и нормативы».
18. PS25101 EPIC Ultra High Impedance ECG Sensor. Advance Information: [Электронный ресурс]. URL: https://datasheet. elcodis.com/pdf2/86/81/868187/ps25101.pdf. (Дата обращения: 14.04.2022).
19. Alyushin M. V., Kolobashkina L.V. Laboratory approbation of a new visualization form of hazardous objects control operator current psycho-emotional and functional state. Scientific Visualization. V. 10(2). 2018. P. 70−83.