Н.И. Харин1

1 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)
 

Постановка проблемы. При принятии инвестиционный решений для проектов использования альтернативных энергетических технологий необходимо иметь гибкий инструмент учета долгосрочной ценности проектов развития нефтегазовой отрасли за счет альтернативных источников углеводорода и альтернативных энергетических технологий. Также надо учесть влияние факторов экономических технико-экономических, природно-экономических и общественно-экономических факторов и разработать критерии их учета для адаптации механизма принятия инвестиционных решений.

Цель. Разработать последовательный алгоритм и рекомендации по адаптации механизма учета долгосрочной ценности при принятии инвестиционных решений.

Результаты. Дан анализ типовым механизмам и бизнес-процессам принятия инвестиционных решений в вертикально-интегрированных нефтегазовых компаниях РФ. Представлены классификация и описания факторов, влияющих на перспективность проектов применения альтернативных энергетических ресурсов и технологий, даны аналитические модели влияния экономических, технико-экономических и природных факторов на инвестиционную привлекательность таких проектов. Представлена итоговая аналитическая модель на основе подходов теории диффузии инноваций, предложено математическое описание наблюдаемых закономерностей. Показаны совокупные долгосрочные эффекты от влияния повышения технологической, природно-экологической и общественно-экономической зрелости подходов альтернативных энергетических ресурсов и альтернативных энергетических технологий.

Практическая значимость. Представлена типовая модель механизма принятия инвестиционных решений в ВИНК, и указаны нуждающиеся в модернизации элементы, основные источники информации, органы управления и регламент выполнения бизнес-процесса принятия инвестиционных решений в ВИНК. Предложена модернизация механизма принятия инвестиционных решений по развитию вертикально-интегрированных нефтегазовых компаний (далее ВИНК), учитывающая изменения в социальных предпочтениях за счет детальной модернизации классической модели рыночной и общественной ценности инвестиционного проекта.

Харин Н.И. Учет долгосрочной экономической ценности при принятии инвестиционных решений в области альтернативных энергетических технологий // Наукоемкие технологии. 2023. Т. 24. № 4. С. 60−72. DOI: https://doi.org/ 10.18127/j19998465-202304-07

1. Годовой отчёт Центра РЭ: разворот на восток. URL: https://entran.ru/ (дата обращения: 04.05.2023).
2. Новак А. Российский и мировой ТЭК: вызовы и перспективы //Энергетическая политика. 2022. № 4 (170). С. 6–15.
3. Приказ Минэкономики РФ от 01.10.1997 N 118 «Об утверждении Методических рекомендаций по реформе предприятий (организаций)». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_16859/ (дата обращения: 19.10.2021).
4. Приказ Министерства энергетики РФ от 5 мая 2016 г. № 380 «Об утверждении форм раскрытия сетевой организацией информации об инвестиционной программе (о проекте инвестиционной программы и (или) проекте изменений, вносимых в инвестиционную программу) и обосновывающих ее материалах. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_199581/ (дата обращения: 19.10.2021).
5. Tyulin A.E., Chursin A.A., Drogovoz P.A. and Yudin A.V. Researching the processes determining the dominance of unique products in sales markets // in XLIV Academic Space Conference, AIP Conference Proceedings 2318, 070013 (2021). https://doi.org/10.1063/ 5.0035790
6. Chursin A.A., Drogovoz P.A., Sadovskaya T.G. and Shiboldenkov V.A. The dynamic model of elements’ interaction within system of science-intensive production under unstable macroeconomic conditions // Journal of Applied Economic Sciences. 2017. V. 12 (5). Р. 1520–1530.
7. Chursin A.A., Drogovoz P.A., Sadovskaya T.G. and Shiboldenkov V.A. A linear model of economic and technological shocks in science-intensive industries // Journal of Applied Economic Sciences. 2017. V. 12 (6). Р. 1567–1577.
8. Chursin A.A., Razymni, Yu.N., Shamin R.V. and Anfimova M.L. I. 2015. The Model of risk assessment in the production of high-tech products and evaluation of their effects on the growth of costs and prices. Economics and Entrepreneurship, 3: 682-688
9. Canadian oil sands supply costs and development projects (2019–2039). [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ceri.ca/assets/files/Study_183_Full_Report.pdf (Дата обращения: 08.02.2021).
10. Gorlacheva E.N., Omelchenko I.N., Drogovoz P.A., Yusufova O.M. and Shiboldenkov V.A. Using a Box-Jenkins model for production factor forecasting in the radio-electronic industry // in Modelling in engineering 2020, AIP Conference Proceedings 2383. 070005 (2022). https://doi.org/10.1063/5.0074528
11. Shiboldenkov V.A. Review of economic and mathematical modeling tools for the innovation diffusion process // in Modelling in engineering 2020, AIP Conference Proceedings 2383, 070002 (2022). https://doi.org/10.1063/5.0074533
12. Kashevarova N.A. Technological development modeling based on patent analysis: Review of the state-of-the-art // in Modelling in engineering 2020, AIP Conference Proceedings 2383, 070004 (2022). https://doi.org/10.1063/5.0074758
13. Теория инноваций: учебно-методическое пособие / Под ред. П.А. Дроговоза. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2019. 64 с.
14. Дроговоз П.А., Садовская Т.Г., Шиболденков В.А. Подходы к моделированию процессов разработки и производства инновационной продукции // VII Чарновские чтения (Москва, 1–2 декабря 2017 г.). Сб. трудов всеросс. науч. конф. по организации производства ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» [и др.]. М.: НОЦ «Контроллинг и управленческие инновации». 2018. С. 18–30.
15. Добринец М.В., Шиболденков В.А. Экономико-математическое моделирование диффузии инноваций в производственно-сбытовых системах // VII Чарновские чтения (Москва, 1–2 декабря 2017 г.). Сб. трудов всеросс. науч. конф. по организации производства. ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» [и др.]. М.: НОЦ «Контроллинг и управленческие инновации». 2018. С. 140–151.