Е.Н. Горлачева1, Н.П. Гончарова2, Н.Э. Михайлов3, Г.Д. Андрианов4

1–4 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)
 

Постановка проблемы. Научно-технологическое развитие выступает в качестве ключевого фактора национальной конкурентоспособности. Прямое влияние на научно-технологической комплекс оказывают инновационные прорывные результаты научно-технологических проектов. Высокая вариабельность и рискованность среды, в которой реализуются эти проекты, а также отсутствие на данный момент количественной оценки уровня готовности проекта создает потребность в разработке инструментария мониторинга проектов.

Цель. Разработать инструментарий мониторинга научно-технологических проектов на основе модифицированной концепции уровней готовности.

Результаты. Обозначены ключевые подходы к оцениванию уровней готовности научно-технологических проектов. Расширена классическая концепция уровней готовности технологий за счет показателя, описывающего результат проекта с точки зрения патентной информации. Предложенные и разработанные оценки уровней готовности наглядно демонстрируются с помощью простой для понимания 9-уровневой шкалы.

Практическая значимость. Разработанный инструментарий мониторинга научно-технологических проектов на основе модифицированной концепции уровней готовности позволяет лицу, принимающему решения в рамках проектного менеджмента, вырабатывать своевременные корректирующие решения, выявлять разрывы цепочек инновационного цикла на уровнях готовности проекта, определять «узкие» места, влияющие на итоговую оценку всего проекта; своевременные и корректные управленческие решения, основанные на использовании разработанной оценки, помогут довести технологии и проекты до их промышленного применения.

Горлачева Е.Н., Гончарова Н.П., Михайлов Н.Э., Андрианов Г.Д. Разработка инструментария мониторинга научно-технологических проектов // Наукоемкие технологии. 2023. Т. 24. № 1. С. 55−64. DOI: https:// doi.org/10.18127/j19998465-202301-06

1. Жебель В.В., Комаров А.В., Комаров К.А., Шуртаков К.В. Программное средство для комплексной оценки технологической готовности инновационных научно-технологических проектов // Экономика науки. 2018. Т. 4. № 1. С. 58–68.
2. Петров А.Н., Сартори А.В., Филимонов А.В. Комплексная оценка состояния научно-технических проектов через уровень готовности технологий // Экономика науки. 2016. № 4. С. 244–260.
3. Abraham B., Moitra S. Innovation assessment through patent analysis. Technovation 2001. V. 21(4). P. 245–252.
4. Alexander J., Chase J., Newman N., Porter A., Roessner J. Emergence as a conceptual framework for understanding scientific and technological progress. In 2012 Proceedings of PICMET’12: Technology Management for Emerging Technologies. 2012. P. 1286–1292.
5. Banke J. Technology Readiness Levels Demystified // NASA Website URL: http://www.nasa.gov/topics/aeronautics/features/trl_ demystified.html. (дата обращения: 2010).
6. Cozzens S.E., Gatchair S., Kang J., Kim K.-S., Lee H.J., Ordóñez G., Porter A. Emerging technologies: quantitative identification and measurement. Technology Analysis & Strategic Management, 2010. V. 22(3). P. 361–376.
7. Day G.S., Schoemaker P.J. H. Avoiding the pitfalls of emerging technologies. California Management Review. 2000. V. 42(2). P. 8–33.
8. Mankins J.C. Technology readiness levels. White Pap. 1995. V. 6.
9. Mankins J.C. Technology readiness assessments: A retrospective. Acta Astronaut. 2009. V. 65(9). P. 1216–1223.
10. Saltykov S.A., Rusyaeva E.Yu. Integrated Scale of Research Readiness Levels. Conference: 2018 Eleventh International Conference “Management of large-scale system development” (MLSD). 2018
11. Trappey A.J.C., Trappey C.V., Chang A.C. et al. Global Logistic Management for Overseas Production Using a Bulk Purchase 4PL Model. 20th ISPE International Conference on Concurrent Engineering. 2013. P. 451–460.
12. Tsai K., Wang J. The innovation policy and performance innovation in Taiwan's technology-intensive industries. Problems and Perspectives in Management. 2004. V. (1). P. 62–75.
13. Горлачева Е.Н., Иванникова Е.М. Влияние темпов экономического роста на инновационное развитие высокотехнологичных предприятий // Наукоемкие технологии. 2021. Т. 22. № 1. С. 35−48. DOI: https://doi.org/10.18127/j19998465-202101-05.
14. Горлачева Е.Н. Концептуальная модель системы управления когнитивными факторами производства // Наукоемкие технологии. 2020. Т. 21. № 8. С. 56−67. DOI: 10.18127/j19998465-202008-06.