350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №1 за 2023 г.
Статья в номере:
Модель распределенной компонентной кодовой структуры цифровых сигналов спутниковых систем связи, учитывающая закономерности многоэтапного объединения разнородных кодовых преобразований
Тип статьи: научная статья
DOI: https://doi.org/10.18127/j19998465-202301-04
УДК: 621.391
Авторы:

А.П. Ратушин1

1 Военный университет радиоэлектроники (г. Череповец, Россия)
 

Аннотация:

Постановка проблемы. Активное развитие сложных динамически изменяющихся структур разнородных кодовых преобразований в современных цифровых сигналах требует реализации процедур их идентификации на приемной стороне несовместных каналов спутниковых систем связи. Особенностями реализации таких процедур служат неоднородности многоэтапного объединения кодовых слов компонентных кодов, вызывающие сложности составления априорного алфавита и рабочего словаря признаков, описания классов кодовых преобразований на языке признаков. Ввиду этого актуальной является задача моделирования кодовых структур цифровых сигналов, учитывающая закономерности статического и динамически изменяющегося многоэтапного объединения разнородных кодовых преобразований в любой ситуации.

Цель. На основе закономерностей многоэтапного объединения разнородных кодовых преобразований представить модель распределенной компонентной кодовой структуры цифровых сигналов и сформулировать особенности их иерархической идентификации при эксплуатации приемных трактов несовместных каналов связи.

Результаты. Разработана модель и сформировано параметрическое пространство множества агрегированных символов цифрового сигнала, полученных в результате многоэтапного объединения разнородных кодовых преобразований и определяющих целостность кодовой структуры при фиксированном количестве разнородных кодов. Введено понятие и разработана классификация распределенных компонентных кодовых структур цифровых сигналов. В целях моделирования динамически изменяющихся цифровых сигналов сформулированы понятия и сформированы параметрические пространства состояний и траекторий состояний распределенных компонентных кодовых структур. Доказаны необходимость и достаточность иерархической идентификации введенных распределенных компонентных кодовых структур для определения вида цифровых сигналов с многоэтапным объединением разнородных кодовых преобразований.

Практическая значимость. Полученные результаты могут быть использованы при создании специального программного обеспечения, реализующего построение приемных трактов несовместных каналов связи в условиях наличия цифровых сигналов с многоэтапным объединением разнородных кодовых преобразований. Также возможна алгоритмизация предложенных процедур идентификации распределенных компонентных кодовых структур цифровых сигналов при исследовании и выработке методик их применения для несовместных каналов любой принадлежности.

Страницы: 31-47
Для цитирования

Ратушин А.П. Модель распределенной компонентной кодовой структуры цифровых сигналов спутниковых систем связи, учитывающая закономерности многоэтапного объединения разнородных кодовых преобразований // Наукоемкие технологии. 2023. Т. 24. № 1. С. 31−47. DOI: https:// doi.org/10.18127/j19998465-202301-04

Список источников
  1. Тимофеев Д.И., Тавалинский Д.А., Чубатый Д.Н. Анализ параметров низкоскоростных кодеров речи в условиях структурной и параметрической неопределенности // Наукоемкие технологии. 2011. № 8. С. 4–9.
  2. Ратушин А.П., Тавалинский Д.А., Тимофеев Д.И., Чикин Р.В. Особенности использования процедур дедупликации при сигналообразовании в телекоммуникационных системах // Электромагнитные волны и электронные системы. 2020. Т. 25. № 6. С. 75–82.
  3. Ратушин А.П., Балунин Е.И., Баринов А.Ю. Свойства модели дискретных последовательностей турбоподобных кодов // Антенны. 2014. № 11. C. 55–60.
  4. Brejza M. F., Maunder R. G., Al-Hashimi B. M., Hanzo L. Flexible iterative receiver architecture for wireless sensor networks: a joint source and channel coding design example. IET Wirel. Sens. Syst. 2017. V. 7. Iss. 2. P. 27–34.
  5. Abotabl A.A., Nosratinia A. Broadcast Coded Modulation: Multilevel and Bit-interleaved Construction. IEEE Trans. on Commun. March 2017. V. 65. № 3. P. 969–980.
  6. Ратушин А.П. Анализ состояния и перспектив развития распределенных канальных кодовых структур в сигналах зарубежных ССС // Сб. докл. ПД НТС «Актуальные проблемы сбора и обработки информации». СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского. 2018. № 20. С. 5–25.
  7. Ратушин А.П., Семенов К.В., Абакумов А.Н., Никитин Г.В. Моделирование внутриуровневых распределенных компонентных кодовых структур с использованием факторного графа переходов компонентов кода // Сб. трудов 3-й всерос. ВНК. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского. 2019. Ч. 1. С. 283–294.
  8. Гизунов С.А., Гречкин А.О., Коновальчик П.М. Анализ сигналов электросвязи. М.: Янус-К. 2005. 346 с.
  9. Дмитриев А.К., Юсупов Р.М. Идентификация и техническая диагностика: Учебник для вузов. М.: МО РФ. 1987. 521 с.
  10. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука. 1984. 320 с.
  11. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учеб. пособие. М.: Высшая школа. 1984. 222 с.
Дата поступления: 14.12.2022
Одобрена после рецензирования: 26.12.2022
Принята к публикации: 15.01.2023