Г.С. Садыхов1, В.П. Савченко2, С.С. Кудрявцева3

1,3 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)
2 АО «Радиотехнический институт им. академика А.Л. Минца» (Москва, Россия)
 

Постановка проблемы. В задачах продления сроков эксплуатации невосстанавливаемых объектов объем количества наблюдаемых объектов весьма ограничен. Поэтому к наблюдаемому объему выборки объектов добавляются результаты производственных испытаний. Тогда возникает проблема оценки среднего остаточного ресурса объектов при больших объемах выборки объектов. При этом законы распределения ресурса исследуемых однотипных объектов могут быть разные.

Цель. Вывести формулу расчета нижней доверительной границы среднего остаточного ресурса объектов при заданной доверительной вероятности для любого закона расходования ресурса при больших объемах выборки объектов.

Результаты. Установлена нижняя доверительная граница среднего остаточного ресурса невосстанавливаемых технических объектов при заданной доверительной вероятности по результатам большого объема наблюдений в процессе испытаний и эксплуатации. Установленная граница справедлива для любого закона расходования ресурса невосстанавливаемых технических объектов.

Практическое применение. Установленная нижняя доверительная граница среднего остаточного ресурса позволяет найти продлеваемый срок эксплуатации невосстанавливаемых технических объектов сверх назначенных уровней. Приведен пример расчета нижней доверительной границы среднего остаточного ресурса при заданной доверительной вероятности.

Садыхов Г.С., Савченко В.П., Кудрявцева С.С. Нижняя доверительная граница среднего остаточного ресурса технических объектов при больших объемах выборки // Наукоемкие технологии. 2023. Т. 24. № 1. С. 24−30. DOI: https:// doi.org/10.18127/j19998465-202301-03

1. Садыхов Г.С., Кудрявцева С.С. Расчет и оценка среднего остаточного ресурса невосстанавливаемых объектов в зависимости от заданного уровня безотказности // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2022. № 2. С. 13–22. DOI: 10.31857/S0235711922020134.
2. Михайлов В.С., Юрков Н.К. Интегральные оценки в теории надежности. Введение и основные результаты. М.: Техносфера, 2020. 148 с.
3. Северцев Н.А., Юрков Н.К., Нгуен К.Т. Показатель «средний остаточный срок утилизации технических объектов» и его свойства // Надежность и качество: Труды международного симпозиума / Под ред. Н.К. Юркова. Т. 1. Пенза: Изд. ПГУ, 2019. С. 202.
4. Петушков В.А. К прогнозированию остаточного ресурса конструкций с повреждениями, подвергаемых в эксплуатации ударным воздействиям // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2020. № 3. С. 91–105. DOI: 10.31857/S023571192002011X.
5. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности и их статистический анализ. М.: URSS. 2013. 584 c.
6. Садыхов Г.С., Савченко В.П., Сидняев Н.И. Модели и методы оценки остаточного ресурса изделий радиоэлектроники. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2015. 382 c.
7. Hoeffding W. Probability inequalities for sums of bounded random variables. Journal of the American Statistical Association. 1963. № 58. P. 13–30.
8. Садыхов Г.С., Кузнецов В.И. Методы и модели оценок безопасности сверхназначенных сроков эксплуатации технических объектов. М.: URSS. 2007. 144 c.
9. Артюхов А.А. Оценки средней наработки до отказа при частых срабатываниях // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2015. № 18. С. 295–297.
10. Димитриенко Ю.И., Юрин Ю.В., Европин С.В. Прогнозирование долговечности и надежности элементов конструкций высокого давления. Часть 1. Численное моделирование накопления повреждений // Известия вузов. Сер.: Машиностроение. 2013. № 11. С. 3–11.
11. Pavlov I.V., Razgulyaev S.V. Calculation of the basic reliability parameters for the model of a system with dual redundancy in different subsystems. Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2020. V. 49. № 10. P. 829–835. DOI: 10.3103/S1052618820100076.
12. Pavlov I.V. Confidence limits for system reliability indices with increasing function of failure intensity. Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2017. V. 46. № 2. P. 149–153. DOI: 10.3103/S1052618817020133.
13. Sidnyaev N.I. Methods for calculating the influence of the electrodynamic field in the ionosphere on a spacecraft. Cosmic Research. 2022. V. 60. № 3. P. 165–173. DOI: 10.1134/S001095252202006X.
14. Sidnyaev N.I., Butenko I.I., Bolotova E.E. Statistical and linguistic decision-making techniques based on fuzzy set theory. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. V. 1127 AISC. DOI: 10.1007/978-3-030-39216-1_16.
15. Belyaev Y.K., Hajiyev A.H. Mathematical models of systems with several lifts and various control rules. Reliability: Theory and Applications. 2020. V. 15. № 2. P. 21–35. DOI: 10.24411/1932-2321-2020-12002.
16. Уласень А.Ф., Андреева О.Н., Екшембиев С.Х., Бергер Е.Г. Определение допустимого уровня деградации многопроцессорной матрицы информационно-управляющей системы // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2022. Т. 20. № 1‑2. С. 101−104. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202201-10.