В.М. Антошина1, Д.И. Буханец2, В.С. Смирнов3, И.Б. Загер4, В.Б. Тихонов5, В.Л. Юша6

1–3 АО «РТИ имени академика А.Л. Минца» (Москва, Россия)
4 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (Москва, Россия)
5 Ярославское высшее военное училище противовоздушной обороны (г. Ярославль, Россия)
6 Омский государственный технический университет (г. Омск, Россия)
 

Постановка проблемы. В настоящее время научно-методический аппарат, позволяющий достоверно оценивать показатели надежности РЛС ДО модели с учетом тепловых процессов приемопередающих комплексов на заданном временном интервале, разработан не в полной мере и не обеспечивает требуемую точность и оперативность. Поэтому задача разработки модели надежности высокопотенциальной РЛС реального времени в наиболее теплонапряженных режимах работы на основе тепловых процессов приемопередающих комплексов является актуальной.

Цель. Разработать тепловую модель надежности РЛС, которая будет способна отслеживать техническое состояние аппаратуры в режиме реального времени и выдавать рекомендации по повышению (поддержанию) коэффициента оперативной готовности.

Результаты. В статье рассмотрена модель надежности РЛС с использованием параметров динамики тепловых процессов приемопередающих комплексов. Отмечено, что в основу тепловой модели положена система дифференциальных уравнений первого порядка, описывающая изменение температуры каждого блока усиления мощности при работе РЛС в определенном режиме. При этом учитывается взаимное влияние температуры смежных блоков друг на друга. Установлено, что тепловая модель позволяет спрогнозировать предельно допустимое время функционирования блоков усиления мощности станции в наиболее теплонапряженных режимах. Показано, что для получения высокоточных оценок показателей надежности РЛС, как сложной технической системы, предлагается агрегирование статической (известно) модели надежности и тепловой модели.

Практическая значимость. Результаты работы могут быть использованы для уточнения показателей надежности высокопотенциальной РЛС на этапах испытаний и эксплуатации.

Антошина В.М., Буханец Д.И., Смирнов В.С., Загер И.Б., Тихонов, Юша В.Л. Тепловая модель надежности РЛС дальнего обнаружения реального времени // Наукоемкие технологии. 2022. Т. 23. № 5. С. 81−91. DOI: https:// doi.org/10.18127/j19998465-202205-11

1. Логовский А.С., Антошина В.М. Обеспечение требований к надежности изделия: пояснительная записка к эскизно-техническому проекту ОКР. Кн. 14. Ч.2. М.: АО РТИ, 2020. 194 с.
2. Исаченко В. П., Осипова В. А., Сукомел А. С. Теплопередача. М.: Энергия. 1975.
3. IEC 61800-7-202, ed. 1.0 (2007-11)
4. Дьярмати И. Неравновесная термодинамика. Теория поля и вариационные принципы. М.: Мир. 1974.
5. Гойденко В.К. Комплексная тепловая модель программно-аппаратного комплекса связи // Системы управления, связи и безопасности. 2019. № 1.
6. Рапопорт Э.Я., Плешивцева Ю.Э. Метод многокритериальной оптимизации управляемых систем с распределенными параметрами // Труды СПИИРАН. 2018. Вып. 5(60). С. 64–96.
7. Баскаков А.П., Берг Б.В., Витт О.К., Кузнецов Ю.В., Филлиповский Н.Ф. Теплотехника: Учебник для вузов. М.: Энергоатомиздат. 1991. С. 111.
8. Орлов А.И. Прикладная статистика: Учебник для вузов. М.: Экзамен. 2006. 671 с.
9. Загер И.Б., Перлов А.Ю., Ермаков А.В., Тимошенко А.В. Modeling of Thermal Processes in Multichannel Radars in Heat-Stressed Operation Modes, 2021 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications SYNCHROINFO. 2021. P. 1–6. DOI: 10.1109/SYNCHROINFO51390.2021.9488415.
10. Холодильные машины / Под. ред. Л.С. Тимофеевского. СПб.: Политехника. 1997. 992 с.
11. Холодильные машины. Справочник / Под. ред. А.В. Быкова. М.: Легкая и пищевая промышленность. 1982. 224 с.