М.С. Ермаков1, К.И. Порсев2, П.И. Абрамов3, В.П. Марин4

1,2 Ярославский государственный технический университет (г. Ярославль, Россия)
3 3АО «НПО «Орион» (Москва, Россия)
 

Постановка проблемы. Производственная логистика представляет собой одну из функциональных областей управления движением материальных потоков внутри производства. Благодаря автоматизации и цифровизации процессов производственной логистики происходит формирование систем умной логистики, задачей которых является успешное внедрение интеллектуальных и экономичных цепочек поставок за счет организации информационных сетей. К числу ключевых технологий, способных внести наибольший вклад в развитие систем умной логистики на высокотехнологичных промышленных предприятиях, следует отнести машинное обучение, большие данные, цифровые двойники, симуляции, дополненную и виртуальную реальность; умные датчики, автоматическую идентификацию объектов и др. Тем не менее полноценное применение таких технологий в процессах умной логистики сопряжено с рядом характерных групп проблем, среди которых особо значимы проблемы информационной безопасности.

Цель. Рассмотреть один из возможных путей решения проблем информационной безопасности систем умной логистики – использование технологии блокчейна вещей.

Результаты. Рассмотрено одно из наиболее значимых направлений развития производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий – интеграция цифровых технологий в процессы производственной логистики. Особое внимание уделено вопросам, связанным с совершенствованием процессов функционирования систем умной логистики на современных высокотехнологичных промышленных предприятиях. Проанализированы преимущества и определены основные группы проблем на пути внедрения и повсеместного применения систем умной логистики при производстве современной высокотехнологичной продукции. Определена превалирующая роль группы проблем информационной безопасности, как одной из наиболее значимых, в контексте оказываемого отрицательного влияния на повсеместное внедрение и использование систем и технологий умной логистики. Установлено, что одним из возможных путей преодоления проблем информационной безопасности систем умной логистики может стать использование технологии блокчейна вещей.

Практическая значимость. Определены перспективные направления исследований, необходимые для развития и повсеместного применения технологии блокчейна вещей для обеспечения информационной безопасности систем умной логистики при проектировании и производстве современной высокотехнологичной продукции.

Ермаков М.С., Порсев К.И., Абрамов П.И., Марин В.П. Особенности обеспечения информационной безопасности систем умной логистики на высокотехнологичных промышленных предприятиях // Наукоемкие технологии. 2022. Т. 23. № 4. С. 56−62. DOI: https:// doi.org/10.18127/j19998465-202204-07

1. Тищенко Ю.В. Практика применения цифровых технологий в производственной логистике Российских предприятий // Логистика и управление цепями поставок: Сборник науч. трудов. СПб.: Санкт-Петербургский государственный экономический университет. 2019. С. 167–171.
2. Woschank M. Digitalization in Industrial Logistics: Contemporary Evidence and Future Directions. 11th International Conference on Industrial Engineering and Operations Management. 2021. P. 1–12.
3. Филатов Д. Индустрия 4.0: цифровизация производственной логистики // Логистика. 2020. № 1. С. 12–13.
4. Woschank M., Rauch E., Zsifkovits H. A review of further directions for artificial intelligence, machine learning, and deep learning in smart logistics. Sustainability. 2020. V. 20. P. 1–23.
5. Issaoui Y., Khiat A., Bahnasse A., Ouajji H. Toward smart logistics: engineering insights and emerging trends. Archives of Computational Methods in Engineering. 2021. V. 28. P. 3183–3210.
6. Andreou A.S., Christodoulou P., Christodoulou K. A decentralized application for logistics: Using blockchain in real-world applications. The Cyprus Review. 2018. V. 30. P. 181–193.
7. Gupta R., Tanwar S., Al-Turjman F., Italiya P., Nauman A., Won Kim S. Smart Contract Privacy Protection Using AI in Cyber-Physical Systems: Tools, Techniques and Challenges. IEEE Access. 2016. V. 4. P. 1–27.
8. Markov K., Vitliemov P. Logistics 4.0 and supply chain 4.0 in the automotive industry. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. V. 878. P. 012047.
9. Sgarbossa F., Peron M., Fragapane G. Cloud material handling systems: Conceptual model and cloud-based scheduling of handling activities. Scheduling in Industry 4.0 and Cloud Manufacturing. Springer, Cham, 2020. P. 87–101.
10. Frontoni E., Roberto R., Paolanti M., Alves A. HATS project for lean and smart global logistic: A shipping company case study. Manufacturing Letters. 2020. V. 23. P. 71–74.
11. Sultan A., Mushtaq M.A., Abubakar M. IOT Security Issues Via Blockchain: a Review Paper. Proceedings of the 2019 International Conference on Blockchain Technology. 2019. P. 60–65.
12. Фомина А.В., Мухин К.Ю. Индустрия 4.0. Основные понятия, преимущества и проблемы // Экономический вектор. 2018.
    № 3 (14). С. 33–38.
13. Гапоненко Н.В., Клейтон Г.Д. Технологии индустрии 4.0: проблемы труда, занятости и безработицы (научный обзор) // Проблемы прогнозирования. 2020. № 3 (180). С. 40–47.
14. Иншакова А.О. Право и информационно-технологические преобразования общественных отношений в условиях индустрии 4.0 // Legal Concept. 2019. № 4. С. 6–17.
15. Зозуля Д.М. Цифровизация российской экономики и Индустрия 4.0: вызовы и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2018. № 1. С. 1–12.
16. Ding Y., Jin M., Li S., Feng D-Z. Smart logistics based on the internet of things technology: an overview. International Journal of Logistics Research and Applications. 2021. V. 24. P. 323–345.
17. Nord J.H., Koohang A., Paliszkiewicz J. The Internet of Things: Review and theoretical framework. Expert Systems with Applications. 2019. V. 133. P. 97–108.
18. Humayun M., Zaman N., Hamid B., Ahmed G. Emerging smart logistics and transportation using IoT and blockchain. IEEE Internet of Things Magazine. 2020. V. 3. P. 58–62.
19. Dai H.N., Zheng Z., Zhang Y. Blockchain for Internet of Things: A survey. IEEE Internet of Things Journal. 2019. V. 6. P. 8076–8094.
20. Zheng T., Ardolino M., Bacchetti A., Perona M. The applications of Industry 4.0 technologies in manufacturing context: a systematic literature review. International Journal of Production Research. 2021. V. 59. P. 1922–1954.
21. HaddadPajouh H., Dehghantanha A., Parizi R.M., Aledhari M. A survey on internet of things security: Requirements, challenges, and solutions. Internet of Things. 2021. V. 14. P. 100129.
22. Feng Q., He D., Zeadally S., Khan K., Kumar N. A survey on privacy protection in blockchain system. Journal of Network and Computer Applications. 2019. V. 126. P. 45–58.
23. Ding X. et al. An Incentive Mechanism for Building a Secure Blockchain-Based Internet of Things. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2021. V. 8. P. 477–487.
24. Yin B., Wu Y., Hu T., Dong J., Jiang Z. An Efficient Collaboration and Incentive Mechanism for Internet of Vehicles (iov) With Secured Information Exchange Based on Blockchains. IEEE Internet of Things Journal. 2019. V. 7. P. 1582–1593.
25. Zhou Q., Huang H., Zheng Z., Bian J. Solutions to Scalability of Blockchain: A Survey. IEEE Access. 2020. V. 8. P. 16440–16455.