С.А. Скачков1, И.Л. Жбанов2, И.Э. Алексанян3, В.В. Сухов4
1–3 Военная академия войсковой противовоздушной обороны Вооруженных Сил РФ имени Маршала Советского Союза А.М. Василевского (г. Смоленск, Россия)
4 АО «Концерн «Моринформсистема-Агат» (Москва, Россия)
Постановка проблемы. В настоящее время разрабатываются новые технологии, используемые в РЛС, позволяющие с высокой интенсивностью получать необходимую информацию как о высотных, так и о маловысотных скоростных и малоскоростных целях. В соответствии с предъявляемыми требованиями большинство современных РЛС, наряду с задачей обнаружения и сопровождения целей, должны обеспечивать целеуказание (ЦУ) для средств поражения. в том числе по малоразмерным целям, изменяющим свое положение вблизи земной поверхности.
Цель. Предложить способ определения зоны видимости источника информации (ИИ), изменяющего свое положение вблизи земной поверхности, суть которого заключается в нахождении множества видимых ячеек из любой точки пространства.
Результаты. Разработан способ определения зоны видимости источника информации, изменяющего свое положение вблизи земной поверхности. Получен алгоритм для определения множества ячеек пространства, которые попадают в зону прямой видимости средства локации с учетом радиуса его действия при расположении названного средства в произвольной точке пространства зоны ответственности.
Практическая значимость. Предложенный способ определения зоны видимости источника информации, изменяющего свое положение вблизи земной поверхности, может быть легко распространен на случай одновременного использования нескольких средств локации в зоне ответственности.
Скачков С.А., Жбанов И.Л., Алексанян И.Э., Сухов В.В. Способ определения зоны видимости источника информации, изменяющего свое положение вблизи земной поверхности // Наукоемкие технологии. 2021. Т. 22. № 7. С. 45−51. DOI: https://doi.org/
10.18127/j19998465-202107-06
- Чечулин В.Л. Теория множеств с самопринадлежностью и теория меры (основания и приложения). Пермь: Пермский гос. национальный исследовательский ун-т. 2017. 92 с.
- Андерсон Д.А. Дискретная математика и комбинаторика: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс». 2004. 960 с.
- Верещагин Н.К., Шень А. Лекции по математической логике и теории алгоритмов. Часть 1. Начала теории множеств. Изд. 4-е, доп. М.: МЦНМО. 2012. 112 c.