350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №1 за 2021 г.
Статья в номере:
Влияние темпов экономического роста на инновационное развитие высокотехнологичных предприятий России
DOI: https://doi.org/10.18127/j19998465-202101-05
УДК: 331.1
Ключевые слова: Экономический рост высокотехнологичные предприятия совокупная факторная производительность инновационное развитие
Авторы:

Е.Н. Горлачева¹, Е.М. Иванникова²

1 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

2 Московский политехнический университет (Москва, Россия)

Аннотация:

Постановка проблемы. Анализ деятельности высокотехнологичных предприятий в России показывает, что, несмотря на их стратегическую роль, их экономическое развитие довольно неравномерно.

Цель. Проанализировать влияние темпов экономического роста на инновационное развитие высокотехнологичных предприятий России.

Результаты. Исследуемые компании показали хорошие результаты: большинство из них имело положительные приросты. Сравнение показателя совокупной факторной производительности в целом по России с исследуемой группой дает понять, что, несмотря на подъем 2016–2018 гг., разрыв сохраняется. В связи с этим, исходя из шумпетерианских моделей роста, следует уделять больше внимания ключевым механизмам реаллокации ресурсов и созидательного разрушения, беспрепятственное протекание которых позволит сокращать этот разрыв в производительности.

Практическая значимость. Сравнение мультифакторной производительности России с производительностью некоторых государств показывает позицию России как страны с переходной экономикой, что говорит о необходимости большей интенсивности стимулирования инновационной активности на уровне предприятий, а также уменьшении разрывов в производительности внутри страны.

Страницы: 35-48
Для цитирования

Горлачева Е.Н., Иванникова Е.М. Влияние темпов экономического роста на инновационное развитие высокотехнологичных предприятий // Наукоемкие технологии. 2021. Т. 22. № 1. С. 35−48. DOI: https://doi.org/10.18127/j19998465-202101-05.

Список источников
  1. Баширова З.А., Исхакова Э.И. Влияние инноваций на экономический рост // Экономика Профессия Бизнес. 2019. № 1. С. 19–23.
  2. Барро Р.Дж., Сала-и-Мартин Х. Экономический рост. М.: Бином. Лаборатория знаний. 2017. 824 с.
  3. Бессонов В.А. О динамике совокупной факторной производительности в российской переходной экономике // Экономический журнал ВШЭ. 2004. № 4. С. 542–587.
  4. Васильев А.Н., Щукина А.Я. Анализ динамики инновационной активности экономики Российской Федерации за 2003– 2016 гг. // Вестник ВУиТ. 2018. № 1. С. 18–28.
  5. Дворецкая А.Е. Инновационная активность российских предприятий: анализ современной ситуации // Международный научно-практический интернет-журнал «ПРО-Экономика». 2018. № 7.
  6. Замулин О.А., Сонин К.И.  Экономический рост: Нобелевская премия 2018 года и уроки для России // Вопросы экономики. 2019. № 1. С. 11–36.
  7. Зурабян А.С. Инновационная активность промышленных предприятий и механизмы ее стимулирования // ТДР. 2016. № 6. С. 27–29.
  8. Гохберг Л.М., Дитковский К.А., Кузнецова И.А. и др. Индикаторы инновационной деятельности: 2019: статистический сборник // Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ. 2019. 376 с.
  9. Карлик А.Е., Платонов В.В. Исследование инновационного развития предприятий: проблемы и тенденции // Стратегии бизнеса. 2016. № 7 (27). С. 13–16.
  10. Катуков Д.Д., Малыгин В.Е., Смородинская Н.В. Фактор созидательного разрушения в современных моделях и политике экономического роста // Вопросы экономики. 2019. № 7. С. 95–118.
  11. Коршунов В.А., Райнхардт Р.О. Оценка остатка Солоу для реального и потенциального ВВП: практический расчет для стран – членов ОЭСР // Вестник Института экономики РАН. 2017. № 3. С. 137–149.
  12. Мамонов М.Е., Пестова А.А., Сабельникова Е.М., Апокин А.Ю. Подходы к оценке факторов производства и технологического развития национальных экономик: обзор мировой практики // Проблемы прогнозирования. 2015. № 6. С. 45–57.
  13. Методика расчета показателя «Коэффициент обновления основных фондов» [Электронный ресурс]. URL: https://www.gks.ru/storage/mediabank/metodika.doc (дата обращения: 12.04.2020).
  14. Наука и инновации Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: https://www.gks.ru/folder/14477 (дата обращения: 27.03.2020).
  15. Наумова Е. Модели экономического роста и теоретические основания инновационного развития // Издание МГИМО МИД России журнал «Мировое и национальное хозяйство». 2017. № 4(43).
  16. Независимый источник информации об организации [Электронный ресурс]. URL: https://www.rusprofile.ru/ (дата обращения: 03.05.2020).
  17. Основные фонды Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: https://www.gks.ru/folder/14304 (дата обращения: 14.05.2020).
  18. Пестунов М.А. Инновационная близорукость как институциональный ограничитель экономического роста // Экономический анализ: теория и практика. 2006. № 13. С. 37–46.
  19. Сафиуллин А.Р. Интеллектуализация современной экономики: опыт стран организации экономического сотрудничества и развития // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 5. С. 56–60.
  20. Сервис Прозрачный бизнес ФНС России [Электронный ресурс]. URL: https://pb.nalog.ru/index.html (дата обращения: 03.05.2020).
  21. Смородинская Н.В., Катуков Д.Д., Малыгин В.Е. Шумпетерианская теория роста в контексте перехода экономических систем к инновационному развитию // Journal of Institutional Studies. 2019. № 11(2). С. 60–78.
  22. Строка 1120 «Результаты исследований и разработок» В помощь бухгалтеру [Электронный ресурс]. URL: https://mvf.klerk.ru/f1otchet/f1_1120.htm (дата обращения: 17.04.2020).
  23. Акиндинова Н.В., Ясин Е.Г., Авдеева Д.А. и др. Сценарии роста российской экономики с учетом вклада человеческого капитала: Докл. к XX Апр. междунар. научн. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9–12 апр. 2019 г. Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики. 2019.
  24. Топ рейтинга «ТехУспех» – 2019 [Электронный ресурс]. URL: http://ratingtechup.ru/rate/2019/?TOP=130 (дата обращения: 22.04.2020).
  25. Трудовые ресурсы Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: https://www.gks.ru/labour_force (дата обращения: 13.05.2020).
  26. Хадькова Л.Т. Проблема интеллектуализации в экономике // Экономические науки. 2017. № 5 (150). С. 11–13.
  27. Egert B. Aggregate multi-factor productivity: Measurement issues in OECD countries. OECD Economics Department Working Papers. 2017. № 1441.
  28. Gal P.N. Measuring Total Factor Productivity at the Firm Level using OECD-ORBIS. OECD Economics Department Working Papers. 2013. №1049.
  29. Main Science and Technology Indicators. 2019. Is 2. OECD Publishing. Paris. 2020.
  30. OECD (2020), Gross domestic product (GDP) (indicator) [Электронный ресурс]. URL: https://doi.org/10.1787/dc2f7aec-en (дата обращения: 16.05.2020).
  31. OECD (2020), Multifactor productivity (indicator) [Электронный ресурс]. URL: https://doi.org/10.1787/a40c5025-en (дата обращения: 16.05.2020).
  32. OECD (2020), Investment by asset (indicator) [Электронный ресурс]. URL: https://doi.org/10.1787/8e5d47e6-en (дата обращения: 22.04.2020).
  33. OECD Compendium of Productivity Indicators 2019. OECD Publishing, Paris. 2019.
  34. Wölfl A., Hajkova D. Measuring multifactor productivity growth. OECD Science, Technology and Industry Working Papers. 2007/05.
Дата поступления: 24.11.2020
Одобрена после рецензирования: 25.12.2020
Принята к публикации: 12.01.2021