350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №4 за 2020 г.
Статья в номере:
Физико-технологические принципы построения и функционирования высокопроизводительных информационных систем
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j19998465-202004-06
УДК: 681.518.9; 621.384.3
Ключевые слова: Суперкомпьютер энергозависимое запоминающее устройство реконфигурируемые системы сверхплотная запись информации углеродные нанотрубки плотность упаковки элементов квантовый компьютер биокомпьютер нейрокомпьютер массивная параллельная схема емкость памяти быстродействие
Авторы:

С.С. Анцыферов – д.т.н., профессор,  кафедра метрологии и стандартизации, МИРЭА – Российский технологический университет (Москва) E-mail: c_standard@fel.mirea.ru

К.Н. Фазилова – ассистент,  кафедра метрологии и стандартизации, «МИРЭА – Российский технологический университет (Москва)

E-mail: fazilova@mirea.ru

Д.С. Трофимов – генеральный директор, НПП «Торий» (Москва) 

Аннотация:

Постановка проблемы. Проблема создания высокопроизводительных систем обработки информации, в частности информации пространственно-временных полей [1–12], становится все более актуальной. До настоящего времени наиболее эффективным техническим средством обработки информации является компьютер, компьютерные сети, а также новые интерфейсы, появление которых планируется в период до 2020 г., – мультисенсорные, мультимодульные, мультилингвистические, виртуальные, создающие эффект телеприсутствия, интерфейсы «мозг человека – машина», «мозг-мозг». Компьютерные технологии представляют собой одну из самых перспективных сфер инновационной деятельности.

Цель. Определить основные принципы построения и практической реализации высокопроизводительных систем на основе компьютерных технологий. Особое внимание уделено технологиям, представляющими собой одну из самых перспективных сфер инновационной деятельности: технология создания нанокомпьютеров, создание квантовых компьютеров с использованием ядерного магнитного резонанса, создание компьютеров на базе ДНК, то есть биомолекулярных компьютеров, нейрокомпьютеров.

Результаты. Рассмотрены различные типы производительных систем обработки информации, показаны принципы их построения, а также вычислительные возможности.

Практическая значимость. Установлено, что большие перспективы обещает сочетание биоинформатики и нанобиотехнологии, а это позволит создавать интеллектуальные имплантируемые наносистемы для контроля состояния организма на клеточном уровне.

Страницы: 55-65
Список источников
  1. Анцыферов С.С. Общие принципы построения и закономерности функционирования интеллектуальных систем // Искусственный интеллект. 2011. № 3. С. 6–15.
  2. Анцыферов С.С. Вопросы метрологического обеспечения интеллектуальных систем // Мир измерений. 2012. № 5. С. 46–51.
  3. Анцыферов С.С. Стандартизация показателей качества продукции когнитивных технологий // Наукоемкие технологии. 2014. Т. 15. № 7. С.7–13.
  4. Анцыферов С. С., Афанасьев М.С., Сигов А.С. Метрологическое обеспечение наукоемких технологий. М.: Изд. ИКАР. 2016. 224 c.
  5. Анцыферов С.С., Фазилова К.Н., Русанов К.Е. Показатели неравновесной устойчивости когнитивных систем // Проблемы искусственного интеллекта. 2016. № 2 (3). С. 4–11.
  6. Анцыферов С.С., Фазилова К.Н., Русанов К.Е. Стандартизация показателей неравновесной устойчивости когнитивных систем // Наукоемкие технологии. 2017. № 5. С. 15–20.
  7. Анцыферов С.С., Фазилова К.Н., Русанов К.Е. Определение показателей устойчивого функционирования нейроподобных систем // Материалы XXV Всероссийского семинара «Нейроинформатика, ее приложения и анализ данных», 29 сентября – 1 октября 2017 г., Красноярск: Институт вычислительного моделирования СО РАН. 2017. С. 8–13.
  8. Анцыферов С.С., Фазилова К.Н., Русанов К.Е. Имитационная динамическая модель когнитивных систем // Проблемы искусственного интеллекта. 2017. № 2 (5). С. 32–39.
  9. Анцыферов С.С., Фазилова К.Н., Русанов К.Е. Принципы построения и функционирования интеллектуальных систем обработки информации пространственно-временных полей // Наукоемкие технологии. 2018. № 2. С. 36–45.
  10. Анцыферов С.С., Фазилова К.Н. Оценка показателей устойчивого функционирования интеллектуальных систем с активными элементами // Информатика и технологии. Инновационные технологии в промышленности и информатике (РНТК ФТИ2018) Сборник трудов конференции. 2018. С. 286–291.
  11. Анцыферов С.С., Фазилова К.Н., Русанов К.Е. Моделирование неравновесной устойчивости когнитивных систем // Моделирование неравновесных систем: Материалы XXI Всероссийского семинара, 5–7 октября 2018 г., Красноярск: Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук. 2018. С. 9–14.
  12. Анцыферов С.С., Фазилова К.Н., Русанов К.Е. Оценка неравновесной устойчивости когнитивных систем // Наукоемкие технологии. 2018. № 11. С. 14–19.
Дата поступления: 19 мая 2020 г.