350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №6 за 2016 г.
Статья в номере:
Статистические модели устойчивого прогнозирования развития сложных технических систем
Ключевые слова:
прогноз
прогнозная модель
устойчивость
летательные аппараты
структурный выбор
тригонометрический полином
критерии прогнозирования
статистика
Авторы:
В.М. Балык - д.т.н., профессор, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). E-mail: malkov.anton@mail.ru
Е.В. Балык - ст. преподаватель, МАТИ (РГТУ). E-mail: malenkov.anton@mail.ru
Р.Д. Кулакова - к.т.н., профессор, МАТИ (РГТУ). E-mail: malenkov.anton@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрены вопросы обеспечения устойчивого прогноза развития характеристик сложных технических систем, таких как летательные аппараты, для которых устойчивость понимается в смысле независимости прогнозных оценок от различных участков обучающей статистики. Описаны критерии статистической устойчивости прогноза. Приведены обобщенные базисные функции, по которым строится модель прогноза, позволяющие проводить структурный выбор прогнозирующей модели.
Страницы: 53-56
Список источников
- Темнов В.Н., Толмачев И.Л., Ковалев А.В. О роли прогнозирования в обеспечении безопасности сложных технических систем. Фундаментальные проблемы системной безопасности // Сб. науч. статей № 4. М.: ВЦ РАН. 2014. С. 301−306.
- Балык В.М. Статистический синтез проектных решений при разработке сложных систем. М.: МАИ. 2011.
- Голяндина Н.Э. Метод «Гусеница» - SSA: анализ временных рядов: Учеб. пособие. СПб.: 2004.