350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №12 за 2016 г.
Статья в номере:
Алгоритм оценивания координатно-информативных параметров сигналов пакетных радиосетей, использующих частотную манипуляцию с минимальным сдвигом с неизвестным законом первичной модуляции
Ключевые слова: нелинейная чирплет-аппроксимация поиск совпадений атомарная функция время прихода сигнала взаимная задержка сигналов корреляционный интеграл разностно-дальномерная система местоопределения
Авторы:
А.И. Вагин - к.т.н., доцент, Череповецкое высшее военное инженерное училище радиоэлектроники E-mail: vai254@mail.ru Р.А. Волков - Череповецкое высшее военное инженерное училище радиоэлектроники E-mail: chvviur2@mil.ru С.А. Катаев - Череповецкое высшее военное инженерное училище радиоэлектроники E-mail: ksa_sergic@mail.ru А.В. Левша - к.т.н., ст. науч. сотрудник, Череповецкое высшее военное инженерное училище радиоэлектроники E-mail: chaldon45@mail.ru В.А. Шашлов - Череповецкое высшее военное инженерное училище радиоэлектроники E-mail: sva651@mail.ru
Аннотация:
Предложен научно-методический аппарат обработки радиосигналов на основе поиска совпадений и модифицированной нелинейной чирплет-аппроксимации. Разработан алгоритм оценивания времени прихода MSK-радиосигналов пакетных радиосетей в пространственно-разнесенных пунктах приема разностно-дальномерной системы местоопределения. Произведено сравнение разработанного алгоритма с известными.
Страницы: 22-26
Список источников

 

  1. Дубровин А.В. Одноэтапные процедуры и пассивные системы определения координат источников радиоизлучений. Дис. - докт. техн. наук. М.: МАИ. 2007.
  2. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь. 1983. 320 с.
  3. Казаринов Ю.М. Поиск, обнаружение и измерение параметров сигналов в радионавигационных системах. М.: Сов. радио. 1975. 296 с.
  4. Zou H., Chen Y., Zhu J., Dai Q., Wu G., Li Y. Steady-Motion-Based Dopplerlet Transform: Application to the Estimation of Range and Speed of a Moving Sound Source // IEEE Journal of Oceanic Engineering. . July 2004. V. 29. № 3. P. 887−905.
  5. Zou H., Chen Y., Song S., Lui Z., Li Y. Acceleration based Dopplerlet transform. Part I: Theory // IEEE Trans. Signal Processing. 2008. V. 88. P. 934−951.
  6. Zou H., Dai Q., Zhao K., Chen G., Li Y. Subspaces of FMm let transform // Science in China. Ser. F. 2002. V. 45. № 2. P. 152−160.
  7. Peng Z., Meng G., Chu Z., Lang Z., Zhang W., Yang Y. Polynomial Chirplet Transform With Application to Instantaneous Frequency Estimation // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. September 2011. V. 60. № 9. P. 3222−3229.
  8. Mann S., Haykin S. The Chirplet Transforms: Physical Considerations // IEEE Transactions on Signal Processing. November 1995. V. 43. № 11. P. 2745−2761.
  9. Кирсанов Э.А., Вагин А.И., Волков Р.А. Применение методов спектрального анализа на основе атомарной декомпозиции для оценивания КИП MSK радиосигналов // Вестник ВВА. 2014. № 2. С. 227−244.
  10. Mallat S., Zhang Z. Matching pursuits with time-frequency dictionaries // IEEE Trans. Signal Processing. 1993. V. 41. P. 3397−3415.
  11. Zou H., Dai Q., Zhou X., Li Y. Dopplerlet based time-frequency representation via matching pursuit // Journal of Electronics. 2001. V. 18. № 3. P. 217−227.
  12. Mallat S. A wavelet tour of signal processing. Third edition. Academic Press. Burlington, MA. 2009. 805 p.
  13. Вагин А.И., Волков Р.А., Волкова Е.А. Оценивание координатно-информативных параметров MSK сигналов пакетных радиосетей ОВЧ-УВЧ диапазонов с использованием нелинейной чирплет-аппроксимации // Наукоемкие технологии. 2015. Т. 16. № 12. С. 30−37.
  14. Вагин А.И., Волков Р.А., Гайчук Ю.Н., Чеботарь И.В. Применение новых методов спектрального анализа на основе атомарной декомпозиции для оценивания координатно-информативных параметров радиосигналов // Антенны. 2014. № 11(210). С. 37−44.