Н.Т. Абдуллаев - к.т.н., доцент, кафедра «Биомедицинская техника», Азербайджанский технический университет. E-mail: a.namik46@mail.ru О.А. Дышин - к.ф.-м.н., ст. науч. сотрудник, НИИ «Геотехнологические проблемы нефти, газа и химии», Азербайджанская государственная нефтяная академия М.И. Керимова - ассистент, кафедра «Метрология, стандартизация и управление качеством», Азербайджанская государственная нефтяная академия

Оценена возможность принятия диагностического решения о функциональном состоянии желудочно-кишечного тракта с по-мощью правил нечетких продукций, полученных на основании данных эндоскопического обследования пациента. На основе построенных доверительных интервалов для априорных вероятностей рассматриваемых заболеваний показана возможность использования байесовских механизмов вывода для принятия диагностического решения.

 

1. Фишзон-Рысс Ю.И., Рысс Е.С. Гастродуоденальные язвы. Л.: Медицина. 1978. 232 с.
2. Григорьев П.Я. Язвенная болезнь желудка и двенадцатиперстной кишки в свете новых представлений // Врачебное дело. М.: Медицина. 1991. № 7. С. 8−12.
3. Стандарты (протоколы) диагностики и лечение больных с заболеваниями органов пищеварения. Государственный медицинский центр Минздрава РФ. 2002. 54 с.
4. Кузнецов А.В., Чернов С.В. Эндоскопические камеры серий ЭВК-103 и ЭВК-1031Ц // Медицинская техника. 2003. № 2. С. 48.
5. Кузьмин-Крутецкий М.И., Мазуров А.И., Элинсон М.Б. Видеосистемы для эндоскопии // Медицинская техника. 2003. № 4. С. 27−30.
6. www.gastrosite.ru.
7. Ветшев М.С., Крылов Н.Н. Анализ причин смерти больных с острой болью в животе // Российский журнал Гастроэнтерологии, Гепаталогии, Колопроктологии. 2005. № 4. С. 50−56.
8. Григорьев П.Я., Яковенко Э.П., Яковенко А.В. Большие симптомы в гастроэнтерологии // www.medi.ru от 14.04.2005.
9. Жмудяк М.Л., Повалихин А.Н., Стребуков А.В.и др. Диагностика заболеваний методами теории вероятностей. Барнаул: Алт. ГТУ. 2006. 168 с.
10. Жмудяк М.Л., Повалихин А.Н., Лев Г.Ш. Применение вероятностных методов в диагностике // Сб. материалов конф. «Дискретный анализ и исследование операций». Новосибирск: Институт математики. 2004. С. 203.
11. Фукунага А.К. Введение в статистическую теорию распознавания образов / Пер. с англ. М.: Наука. 1979. 367 с.
12. Патрик Э. Основы теории распознавания образов / Пер. с англ. М.: Сов. радио. 1980. 408 с.
13. Локтюхин В.Н., Малявин С.И., Черепнин А.А. Основы математического обеспечения поддержки диагностических решений в биотехнических системах с использованием нечеткой логики. Рязань: Рязанский гос. радиотехнический ун-т. 2009. 64 с.
14. Черепнин А.А. Модели, алгоритмы и средства поддержки принятия диагностических решений при эндоскопическом обследовании на основе технологии нечеткой логики. Дис. - канд. техн. наук. Рязань. 2010. 203 с.
15. Абдуллаев Н.Т., Дышин О.А., Абдуллаева Г.Э. Нетрадиционное использование формул Байеса для дифференциальной диагностики нервно-мышечных заболеваний // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014. № 1. С. 50−58.
16. Заложенкова И.А., Парасюк И.Н. Интегрированная система проверки гипотез: программно-алгоритмические средства // Кибернетика и системный анализ. 1997. № 5. С. 50−58.
17. Веревка О.В., Заложенкова И.А., Парасюк И.Н. Обобщение интервальных байесовских механизмов вывода и перспективы их использования // Кибернетика и системный анализ. 1998. № 6. С. 3−13.
18. Веревка О.В., Заложенкова И.А., Парасюк И.Н. Интервальные байесовские механизмы вывода и их приложения // Проблемы программирования. 2000. № 1−2. С. 467−470.
19. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и FuzzyTECH. СПб: БХВ-Петербург. 2005. 736 с.
20. Хей Дж. Введение в методы байесовского статистического вывода / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика. 1987. 335 с.