350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №11 за 2015 г.
Статья в номере:
Статистический принцип диагностики состояния трансплантированной костной ткани
Авторы:
А.П. Самойленко - доцент, Институт радиотехнических систем и управления Южного федерального университета (г. Таганрог), засл. изобретатель РФ А.Г. Волков - д.м.н., профессор, зав. кафедрой болезней уха, горла и носа, Ростовский государственный медицинский университет, засл. врач РФ. E-mail: vag@aaanet.ru А.В. Прибыльский - аспирант, Институт радиотехнических систем и управления Южного федерального университета (г. Таганрог). E-mail: pribylsku.al@mail.ru
Аннотация:
Предложена идеология статистической диагностики состояния репаративного процесса трансплантированной костной ткани на основе рентгено-томографического снимка пациента. Отмечено, что сущность диагностики заключается в оценке информативности как отдельного снимка, так и на сравнительном анализе снимков различных временных периоды его эволюции. Показано, что процесс диагностики статического состояния репаративного процесса состоит из двух этапов: локализации области костной ткани имплантированного трансплантата на рентгенограмме и оценки его состояния уровня репаративного процесса на основе корреляционного анализа группы снимков. Результаты обработки представлены в виде математических моделей, опираясь на которые врач-клиницист, с определенным уровнем достоверности посредством их программной реализации, сможет произвести оценку состояния репаративного процесса трансплантируемой костной ткани, а так же оценить степень и скорость поглощения массы трансплантата костной тканью.
Страницы: 69-80
Список источников

 

  1. Блинов Н.Н. Биомедицинские изображения в современной медицине // Медицинская техника. 2010. № 5(263). С. 5−9.
  2. Спиридонов И.Н. Особенности проектирования систем дешифрирования медицинских изображений // Биомедицинская электроника. 1999. № 4.
  3. Спиридонов И.Н. Методы автоматизированной морфометрии медико-биологических исследований // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2003. № 11. С. 4−13.
  4. Гонсалес Р., Вудс Р., Эдинг С. Цифровая обработка изображений в системе Matlab. М.: Техносфера. 2006.
  5. Рожкова Н.И., Кочетова Г.П. Динамика технической оснащенности диагностической службы Российской Федерации за 2002−2010 гг. // Медицинская техника. 2012. № 2(272). С. 1−5.
  6. Блинов Н.Н., Мазуров А.И. Проблемы расширения диагностических возможностей медицинской рентгенотехники // Медицинская техника. 2011. № 5(269). С. 1−5.
  7. Блинов Н.Н., Мазуров А.И. Что впереди // Медицинская техника. 2006. № 5. С. 3−6.
  8. Симонов Е.Н. Классификация томографических методов исследований // Медицинская техника. 2004. № 4. С. 8−12.
  9. Малов А.М., Шереметьева Т.А., Филиппов Г.Н., Филиппов В.Г. Компьютерная обработка биомедицинских многоканальных изображений с использованием меры сходства с эталоном // Известия ВУЗов. Приборостроение. 2009. Т. 52. № 8. С. 74−79.
  10. Потрахов Н.Н., Грязнов А.Ю. Метод оценки информативности визуализированных дентальных рентгеновских изображений // Медицинская техника. 2009. № 1(253). С. 16−18.
  11. Сердобинцев Е.В. Кратнкий анализ программного обеспечения конусно-лучевых компьютерных томографов, применяемых в России // X-RAY. 2013. № 3. С. 43−48.
  12. Потоковая обработка и визуализация кадров серии рентгеновских изображений // [Электронный ресурс] www.course-as.ru. Ссылка актуальна на 10.03.2015.
  13. Боджоков А.Р. Пластика костных дефектов стенок околоносовых пазух деминерализованными костными трансплантатами(клинико-экспериментальное исследование). Автореферат дисс - докт. мед. наук. СПб. 2011. 42 с.
  14. Волков А.Г. Снижение значимости ведущих клинических признаков фронтита в регионе Северного Кавказа // Российская ринология. 2014. № 2. С. 13−14.
  15. Добротин В.Е. Определение показаний и объема хирургического вмешательства при диструктивных поражениях носа, околоносовых пазух и уха с учетом данных компьютерной томографии. Автореферат дисс. - докт. мед. наук. М. 1997. 43 с.
  16. Добротин В.Е., Тютина Е.В. Расхождение данных компьютерной и магнито-резонансной томографии при диагностике заболеваний околоносовых пазух // Труды Всерос. науч. конф. «Проблемы реабилитации в оториноларингологии». 2003. 240 с.
  17. Пальчун В.Т. Национальное руководство болезней уха, горла, носа. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2008. 919 с.
  18. Бессмертный Б.С. Математическая статистика в клиической, профилактической и экспериментальной медицине. М.: Медицина. 1967. 304 с.
  19. Большов Н.Л., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука. 1983. 416 с.
  20. Вентцель Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука. 2006. 348 с.
  21. Кобзарь А.И. Математическая статистика. М.: Пресс. 2006. 812 с.