350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №12 за 2014 г.
Статья в номере:
Метод диагностики состояния предприятия на основе искусственной нейронной сети
Ключевые слова: предприятие состояние предприятие нейросетевые технологии
Авторы:
О.Г. Павлов - д.м.н., зам. директора Медицинского института ТулГУ (г. Тула). E-mail: dr_o_pavlov@mail.ru Ю.А. Халин - к.т.н., ст. преподаватель, кафедра информационных систем и технологий, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: yur-khalin@yandex.ru Л.А. Лисицин - к.т.н., доцент, кафедра информационных систем и технологий, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: leo_263@mail.ru
Аннотация:
В условиях рыночной экономики предприятия сталкиваются с задачей диагностики своего состояния. Предлагается подход к решению данной задачи, основанный на использовании нейросетевых технологий.
Страницы: 70-72
Список источников

 

  1. Антикризисное управление. Учебник / Под ред. Э.М. Короткова. М.: Инфра-М. 2002. 432 с.
  2. Овчинкин О.В., Овчинкина Т.В., Павлов О.Г. Персональное моделирование заболеваний сердечно-сосудистой системы с применением нейронных сетей и инструментальных средств // Вестник новых медицинских технологий. 2011. Т. 18. № 4. С. 41−43.
  3. Павлов О.Г., Халин Ю.А. Основы нейрокибернетики, генетические алгоритмы. Учеб. пособие. Тула: изд-во ТулГУ. 2014. 103 с.
  4. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М: Горячая Линия-Телеком. 2006. 452 с.
  5. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. Учеб. пособие. М.: Мир. 1978. 411 с.
  6. Юн Г.Б. Методология антикризисное управления. Учеб. пособие. М.: Дело. 2004. 432 с.