М.И. Лукашов - к.м.н., докторант, кафедра «Биомедицинская инженерия», Юго-Западный государственный университет (г. Курск) А.Г. Устинов - д.м.н., профессор, кафедра Медицинской кибернетики и информатики, Российский национальный исследова-тельский медицинский университет им. Н.И.Пирогова (Москва). E-mail: algeus@mail.ru М.В. Артеменко - к.б.н., доцент, кафедра «Биомедицинская инженерия», Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: artem1962@mail.ru Е.В. Письменная - к.м.н., Курский областной клинический кожно-венерологический диспансер

Рассмотрен метод классификации клинических вариантов генитального герпеса с использованием адаптивных алгоритмов метода группового учета аргументов. На основе анализа моделей системных взаимосвязей лабораторных показателей, характеризующих состояния здоровых и больных людей, сформированы рекомендации вариантов организации лечебно-оздоровительных мероприятий.

 

1. Самаха А.Б., Шевякин В.Н., Разумова К.В., Кореневская С.Н. Использование интерактивных методов классификации для решения задач медицинского прогнозирования // Фундаментальные исследования. 2014. № 1. С. 33−37.
2. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь. 1987. 118 с.
3. Кореневский Н.А., Руцкой Р.В., Долженков С.Д. Метод прогнозирования и диагностики состояния здоровья на основе коллективов нечетких решающих правил // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2013. Т. 12. № 4. С. 905−909.
4. Кореневский Н.А., Крупчатников Р.А., Горбатенко С.А. Синтез нечетких сетевых моделей обучаемых по структуре данных для медицинских экспертных систем // Медицинская техника. 2008. № 2. С. 18−24.
5. Кореневский Н.А., Дегтярев С.В., Серегин С.П., Новиков А.В. Интерактивный метод классификации в задачах медицинской диагностики // Медицинская техника. 2013. № 4. С. 1−3.
6. Кореневский Н.А. Метод синтеза гетерогенных нечетких правил для анализа и управления состоянием биотехнических систем // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2013. № 2. С. 99−103.
7. Кореневский Н.А., Крупчатников Р.А., Аль-Касасбех Р.Т. Теоретические основы биофизики акупунктуры с приложениями в медицине, психологии и экологии на основе нечетких сетевых моделей. Старый Оскол: ТНТ. 2013. 528 с.
8. Кореневский Н.А., Лукашов М.И., Серебровский В.И., Дегтярев С.В., Маслак А.А. Использование информационных технологий для прогнозирования и диагностики инфекционных заболеваний (на примере генитального герпеса). Курск: Издательство Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2011. 123 с.
9. Титов В.С., Устинов А.Г., Ключиков И.А., Шевякин В.Н. Оценка состояния здоровья человека с помощью нечетких гетерогенных правил // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 1. Ч. 1. С. 41−55.
10. Korenevskij N.A., Gorbatenko S.A., Krupchatnikov R.A.,Lukashov M.I. Design of network-based fuzzy knowledge bases for medical decision-making support systems // Biomedical Engineering. 2009. № 4(43). P. 187−190.
11. Shortliffe E.H. Computer-based medical consultations. MYSIN, New York: American Elseviver. 1976.
12. Ustinov А, Boitsov A., Korenevskaja S., Khripina E. Intelligent medical systems with groups of fuzzy decision rules // 10th Russian-German conference on biomedical engineering, June 25−27, 2014. Saint Petersburg: Saint Petersburg State Electrotechnical University. 2014. P. 90−92.
13. Zadeh L.A. Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering: Fuzzy Sets and Fuzzy Information-Granulation Theory // Biomedical Engineering. Normal University Press. 2005.