350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №5 за 2013 г.
Статья в номере:
Нечеткая грануляция в моделировании и прогнозировании объема телекоммуникационного трафика
Ключевые слова: прогнозирование телекоммуникационный трафик
Авторы:
Н.Г. Ярушкина - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Информационные системы», проректор по НР, Ульяновский государственный технический университет. E-mail: jng@ulstu.ru Т.В. Афанасьева - д.т.н., доцент, зам. зав. кафедрой «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: tv.afanasjeva@gmail.com И.А. Тимина - аспирант, кафедра «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: i.timina@ulstu.ru
Аннотация:
Рассмотрена проблема прогнозирования объема трафика серверов телекоммуникационных сетей. Показано, что эта проблема решается на основе применения предварительной грануляции значений временных рядов, полученных в результате мониторинга основных показателей. Для прогнозирования применен метод нечетких элементарных тенденций.
Страницы: 67-72
Список источников

 

  1. Zadeh L.A. Fuzzy Sets and Information Granularity // Advances in Fuzzy Sets Theory and Applications / Ed. by M.M. Gupta, R.K. Ragade, R.R. Yager.Amsterdam: North-Holland Publishing Company. 1979. P. 3-20.
  2. Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Перфильева И.Г. Основы нечетко-гранулярного моделирования временных рядов // Материалы 1-го Междунар. симпозиума «Гибридные и синергетические интеллектуальные системы: теория и практика» / под ред. проф. А.В. Колесникова. Калининград: Изд-во БФУ им. И. Канта. 2012. Ч. 2. С. 303-313.
  3. Афанасьева Т.В. Гранулярная модель прогнозирования временных рядов // Труды VI Междунар. научно-практ. конф. «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте» (Коломна, 16-20 мая 2011 г.). Т. 1. М.: Физматлит. 2011. С. 222-234.
  4. Song Q., Chissom B. Fuzzy time series and its models // Fuzzy Sets and Systems. 1993. № 54. Р. 269-277.
  5. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. М.: Финансы и статистика. 2004.
  6. Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В. Метод нечеткого моделирования и анализа тенденций временных рядов // Интеллектуальные системы управления (Коллективная монография) / под ред. акад. РАН С.Н. Васильева. М.: Машиностроение. 2010. С. 301-305.
  7. Программа нечеткого моделирования и анализа нечетких тенденций (Fuzzy Tend). Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2010613774. 2010.