350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №5 за 2013 г.
Статья в номере:
Анализ целевых функций при рекуррентном оценивании межкадровых геометрических деформаций изображени
Ключевые слова: оценивание деформаций изображений целевая функция межкадровый коэффициент корреляции средний квадрат межкадровой разности взаимная информация
Авторы:
А.Г. Ташлинский - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Радиотехника», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: tag@ulstu.ru С.В. Воронов - аспирант, Ульяновский государственный технический университет. E-mail: valmedia@yandex.ru
Аннотация:
Проведен для задачи оценивания межкадровых геометрических деформаций изображений сравнительный анализ эффективности использования в качестве целевой функции среднего квадрата межкадровой разности, коэффициента межкадровой корреляции и взаимной информации. В качестве мешающего фактора исследованы аддитивных шум, линейные и нелинейные искажения яркости изображений.
Страницы: 16-21
Список источников

 

  1. Brown L.G. A survey of image registration techniques // ACM C.S. 1992. V. 24. № 4. P. 325-376.
  2. De Castro E., Morandi C. Registration of translated and rotated images using finite Fourier transform // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1987. V. 9. № 5. P. 700-703.
  3. Goshtasby A.A. Image registration. Principles, tools and methods // Advances in Computer Vision and Pattern Recognition. Springer 2012. 441 p.
  4. Tashlinskii A. Computational Expenditure Reduction in Pseudo-Gradient Image Parameter Estimation )/ Computational Science - ICCS 2003. V. 2658 // Proceeding. Part II. Berlin: Springer. 2003. P. 456-462.
  5. D\'Agostino E, Maes F, Vandermeulen D, Suetens P. An information theoretic approach for non-rigid image registration using voxel class probabilities / Med Image Anal. 2006. V 6(3). P. 413-431.
  6. Ташлинский А.Г. Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей. Ульяновск: Изд-во УлГТУ. 2000.
  7. Huntington E.V. Mathematics and statistics, with an elementary account of the correlation coefficient and the correlation ratio // Am. Math. Mon. 1919. V. 26(10). P. 421-435.
  8. Viola P., Wells III W.M. Alignment by maximization of mutual information // International Journal of Computer Vision. 1997. V. 24. P. 137-154.
  9. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Статистический анализ многомерных изображений. Ульяновск: Изд-во УлГТУ. 2007.
  10. Tashlinskii A.G., Safina G.L., Voronov S.V. Pseudogradient optimization of objective function in estimation of geometric interframe image deformations // Pattern recognition and image analysis. 2012. V. 22. №. 2. P. 386-392.