350 руб
Журнал «Наукоемкие технологии» №4 за 2011 г.
Статья в номере:
КОНСТРУИРОВАНИЕ РЕГУЛЯТОРОВ НЕЧЕТКО-НЕЙРОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ НА ОСНОВЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ
Ключевые слова: нечеткий регулятор база правил нечетко-нейронная система
Авторы:
О.Н. Масина - к. ф.-м. н., доцент, кафедра «Автоматизированные системы обработки информации и математическое обеспечение», Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (ЕГУ им. И.А. Бунина). E-mail: olga121@inbox.ru
Аннотация:
Описаны этапы разработки нечетких правил и предложен алгоритм построения базы правил на основе количественных данных.
Страницы: 16-20
Список источников
  1. Круглов В.В., Дли М.Н., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. ФМ М.: Физматлит. 2001.
  2. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия-Телеком. 2008.
  3. Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. М.: Наука. 1986.
  4. Tanaka K., Sugeno M. Stability analysis and design of fuzzy control systems // Fuzzy Sets and Systems. 1992. V. 45. № 2. P. 135-156.
  5. Дружинина О.В., Масина О.Н. Методы исследования устойчивости и управляемости нечетких и стохастических динамических систем. М.: Вычис­лительный центр им. А.А. ДородницынаРАН. 2009.