И.А. Кустков1

1 АО «ЦНИРТИ им. академика А.И. Берга» (Москва, Россия)

1 kustkovvana@gmail.com

Постановка проблемы. Высокоточное определения координат - определяющий фактор мониторинга радиоэлектронной обстановки и возможности выдачи целеуказаний исполнительным системам. В связи с этим оценка погрешности полученных данных будет определять успешность проводимых операций.

Цель. Разработать математическую модель оценки погрешности определения координат наземных источников радиоизлучения (ИРИ) базово-корреляционным методом.

Результаты. Проведено математическое моделирование и получена количественная оценка погрешности определения координат наземных ИРИ при различных входных условиях. Рассмотрено влияние входных параметров функции определения координат на итоговые значения погрешности. Определены конкретные минимальное расстояние между постами и необходимое число замеров для достижения заданной погрешности.

Практическая значимость. Представленные результаты позволяют сделать обоснованный выбор конфигурации комплекса определения координат и определить необходимое число замеров для достижения заданной точности определения координат наземных ИРИ в конкретных условиях.

Кустков И.А. Модель оценки погрешности определения координат наземных источников радиоизлучения базово-корре-ляционным методом // Радиотехника. 2025. Т. 89. № 5. С. 45-54. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202505-05

1. Careem M., Gomez J., Saha D., Dutta A. UAV-based localization for distributed tactical wireless networks using archimedean spiral // IEEE Transactions on Mobile Computing. 2022. V. 21. P. 2566–2580.
2. Cook H.A., Kahn M.T.E., Balyan V. Radio direction-finding techniques for an unmanned aerial vehicle // Lecture Notes in Networks and Systems. 2020. V. 106. P. 2566–2580.
3. Fokin G. Passive Geolocation with unmanned aerial vehicles using AOA measurement processing // Transition no Advanced Communication Technology (TACT). 2019. V. 8. № 2. P. 1193–1197.
4. Ma F., Guo F., Yang L. Low-complexity TDOA and FDOA localization: a compromise between two-step and DPD methods // Digital Signal Processing. 2020. V. 96. P. 10–26.
5. Vankayalapati N., Kay S., Ding Q. TDOA based direct positioning maximum likelihood estimator and the Cramer-Rao bound // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2014. V. 50. № 50. P. 1616–1635
6. Кустков И.А., Тектинов А.О., Волков Э.В. Разработка воздушного комплекса определения координат наземных источников радиоизлучения базово-корреляционным методом // Вестник РАЕН. 2024. № 3. С. 66-70.
7. МИ 2083-90. Измерения косвенные. Определение результатов измерений и оценивание их погрешностей: введен 01.01.92. М.: Изд-во стандартов. 1991. C. 6-7.
8. ГОСТ Р 8.736-2011. Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерения. Основные положения: утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 13 декабря 2011 г. № 1045-ст. М.: Стандартинформ. 2013. C. 3–4.
9. ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002. Точность (правильность и прицезионность) методов и результатов измерений. Основные положения и определения: утвержден и введен в действие Постановлением Госстандарта России от 23 апреля 2002 г. № 161-ст. М.: Изд-во стандартов. 2002. C. 3–6.
10. РМГ 29-2013. Метрология. Основные термины и определения: введен в действие приказом по техническому регулированию и метрологии от 5 декабря 2013 г. №2166-ст. М.: Стандартинформ. 2013. 3-4 с.