И.В. Денисов, Н.А. Седова, В.А. Седов, М.В. Бабешко, Е.В. Волхонская

Постановка проблемы. Несмотря на то, что вопросами исследований и разработки перспективных технологий построения волоконно-оптических датчиков (ВОД) для их применения в территориально-распределенных системах охраны (ТРСО) в России занимаются многие коллективы, информация о том, кто именно и в каких научных коллективах занимается этим, отсутствует. С задачей системного анализа предметной области знаний на определенном этапе научно-исследовательских работ (НИР) сталкиваются все специалисты, особенно выпускники вузов, аспиранты и научные работники вначале исследования.

Цель. Разработать комплексный метод системного исследования научных школ на основе кластерного анализа научных публикаций и выявления научных сообществ, занимающихся этими научными тематиками, и провести его апробацию на области знаний, посвященной вопросам перспективных технологий построения ВОД для ТРСО.

Результаты. Представлен трехуровневый метод систематизации научных знаний по выбранному направлению, позволяющий на основе двухэтапной кластеризации научных публикаций из открытого информационного ресурса (российской научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU) провести полный анализ научных школ, сформировав все необходимые сведения по предметной области. Сформированы необходимые для проведения кластерного анализа множества метаданных на базе анализа аннотаций, открытых текстов и ключевых слов научных публикаций из выбранного ресурса с учетом морфологии. Продемонстрирована работоспособность нового трехуровневого метода системного исследования научных школ путем апробации двухэтапного кластерного анализа на направление ВОД. Намечены перспективы его дальнейшего развития.

Практическая значимость. Новый перспективный метод позволяет последовательно провести кластерный анализ публикаций, а также выявить научные школы и вопросы исследований по направлению ВОД для ТРСО.

1. Nwohiri A.M., Pechnikov A.A. Methodology for Analyzing Thematic Co-Authorship Networks // International Journal of Open Information Technologies. 2024. V. 12. № 10. P. 62-70.
2. Нұрғалиұлы А., Бекетова К., Смагулова Ш. Сравнительный анализ библиометрических данных по энергетической безопасности // Central Asian Economic Review. 2024. № 3(156). С. 132-154. DOI: 10.52821/2789-4401-2024-3-132-154.
3. Ольгина И.Г. Методика сетевого анализа научных публикаций // Электронные библиотеки. 2023. Т. 26. № 5. С. 646-672. DOI: 10.26907/1562-5419-2023-26-5-646-672.
4. Печников А.А. Math-Net.Ru как зеркало академического рейтинга журналов RSCI // Информационное общество. 2024. № 1. С. 116-125. DOI: 10.52605/16059921_2024_01_116.
5. Седова Н.А., Левченко Н.Г., Седов В.А. Кластеризация научных публикаций по морскому автономному надводному судовождению для выявления кластеров ключевых слов // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер. Морская техника и технология. 2024. № 2. С. 123-130. DOI: 10.24143/2073-1574-2024-2-123-130.