350 руб
Журнал «Радиотехника» №10 за 2024 г.
Статья в номере:
Метод оценки угроз и распределения помех в рамках когнитивной радиоэлектронной борьбы
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j00338486-202410-16
УДК: 623.624.2
Авторы:

Е.В. Калябин1

1 АО «ЦНИРТИ им. академика А.И. Берга» (Москва, Россия)

1 post@cnirti.ru

Аннотация:

Постановка проблемы. Контроль над электромагнитным спектром (ЭМС) имеет важное значение в конфликтной радиолокации. Оперативная область ЭМС обладает уникальными характеристиками, которые могут быть использованы для получения превосходства над противником. Применение передовых разработок в когнитивной радиоэлектронной борьбе (КРЭБ) позволяет добиться доминирующего положения в использовании ЭМС. Сочетание технологий искусственного интеллекта и машинного обучения с передовыми технологиями радиоэлектронной борьбы (РЭБ) дает возможность сделать существенный шаг в обеспечении маневренных операций в дуэльной ситуации «летательный аппарат (ЛА) – радиолокационная станция (РЛС)».

Цель. Рассмотреть возможность использования современных технологий КРЭБ для обеспечения стратегии распределения помех, которая позволяет ЛА выжить в дуэльной ситуации, несмотря на ее сложность.

Результаты. Показано, что метод оценки угроз и распределения помех (ОУРП) использует различные режимы постановки помех РЛС: взаимодействие между видами и источниками постановки помех, относительную частоту и полосу пропускания, неопределенность угрожающей среды, а также моделирует оценку эффективности РЛС от поиска до наведения. Подтверждено, что сценарий конфликтной радиолокации, учитывающий оценки угроз для ЛА и определяющий распределение помех для РЛС, позволяет определить оптимальную стратегию создания помех.

Практическая значимость. Представленный подход демонстрирует повышенную эффективность КРЭБ за счет использования метода ОУРП.

Страницы: 148-160
Для цитирования

Калябин Е.В. Метод оценки угроз и распределения помех в рамках когнитивной радиоэлектронной борьбы // Радиотехника. 2024. Т. 88. № 10. С. 148-160. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202410-16

Список источников
  1. Johansson F., Falkman G. Performance evaluation of TEWA systems for improved decision support / Torra V., Narukawa Y., Inuiguchi M. (Eds.) in Modeling decisions for artificial intelligence. Springer-Verlag. Berlin. 2009. P. 205–216.
  2. Neri F. Introduction to electronic defense systems. 2nd ed. Sci. Tech. Publishing. Raleigh. 2006.
  3. De Martino A. Introduction to modern EW systems. 1st ed. Boston. Artech House. 2012.
  4. Обнаружение и распознавание пущенной противником ракеты в бортовой радиолокационной станции истребителя: монография / Под ред. В.О. Червакова. Красноярск: Сиб. федер. ун-т. 2015. 160 с.
  5. Lv M., Liu D., Jiang N., et al. Radar jamming resources assignment algorithm for EW real-time decision support system of multi-platforms // Int. Conf. Intelligent Control and Information Processing. Dalian. China. 2010. Р. 83–96.
Дата поступления: 02.09.2024
Одобрена после рецензирования: 05.09.2024
Принята к публикации: 16.09.2024