М.Л. Артемов1, О.В. Афанасьев2, М.П. Сличенко3, О.Н. Завалишина4

1-4 АО «Концерн «Созвездие» (г. Воронеж, Россия)

Постановка проблемы. В реальных условиях на функционирование многоканальных обнаружителей-пеленгаторов (ОП) существенное влияние оказывает изменение характеристик направленности антенной системы (АС), обусловленное как условиями распространения и переотражения радиоволн в непосредственной близости от мест размещения ОП, так и различными дестабилизирующими флуктуациями характеристик АС, что приводит к снижению точности и достоверности пеленгования источников радиоизлучения (ИРИ). Следовательно, создание специализированных подходов, при которых возможен учет изменений характеристик направленности АС в процессе работы ОП, является актуальной задачей.

Цель. Разработать и проанализировать метод пеленгования ИРИ с параметризацией характеристик направленности АС, позволяющий за счет учета изменений характеристик направленности АС пеленгатора повысить точность и достоверность результатов пеленгования.

Результаты. Предложен метод пеленгования ИРИ с параметризацией характеристик направленности АС, основанный на использовании информации об изменениях параметров АС в реальных условиях за счет параметризации ее характеристик и переходе от исходной задачи пеленгования к задаче совместной оценки пеленга и вектора неизвестных параметров векторной комплексной диаграммы направленности (ВКДН) АС. Рассмотрен пример численной оптимизации многомерной решающей функции пеленгования и приведены результаты оценки достигаемого повышения точности и достоверности пеленгования.

Практическая значимость. Реализация представленного метода пеленгования ИРИ позволяет учесть ранее неиспользуемую (но содержащуюся в наблюдаемых данных) информацию об изменениях параметров АС и обеспечивает повышение точности и достоверности пеленгования в реальных условиях, а также обеспечить динамическую «самоадаптацию» ОП к изменению характеристик АС в направлении повышения точности и достоверности результатов пеленгования.

Артемов М.Л., Афанасьев О.В., Сличенко М.П., Завалишина О.Н. Метод пеленгования источников радиоизлучений с пара-метризацией характеристик направленности антенной системы // Радиотехника. 2023. Т. 87. № 5. С. 199−211.
DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202305-20

1. Артемов М.Л., Борисов В.И., Маковий В.А., Сличенко М.П. Автоматизированные системы управления, радиосвязи и радиоэлектронной борьбы. Основы теории и принципы построения. / Под ред. М.Л. Артемова. М.: Радиотехника. 2021. 556 с.
2. Артемов М.Л., Афанасьев О.В., Сличенко М.П. Обнаружение и пеленгование источников радиоизлучений в рамках теории статистической радиотехники // Радиотехника. 2016. № 5. С. 4-18.
3. Артемов М.Л., Афанасьев О.В., Сличенко М.П. Методы статистической радиотехники в современном решении задач радиомониторинга // Антенны. 2016. № 6. С. 55-62.
4. Артемов М.Л., Сличенко М.П. Современный подход к развитию методов пеленгования радиоволн источников радиоизлучения // Антенны. 2018. №5. С. 31-37.
5. Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. М.: Советское радио. 1978. 295 с.
6. Ван Трис. Гарри Л. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Т. 1. Теория обнаружения, оценок и линейная модуляция: Пер. с англ. / Под ред. проф. В.И. Тихонова. М.: Советское радио. 1972. 744 с.
7. Акимов П.С., Бакут П.А., Богданович В.А и др. Теория обнаружения сигналов. М.: Радио и связь. 1984. 440 с.
8. Шифрин Я.С. Вопросы статистической теории антенн. М: Советское радио. 1970. 384 с.
9. Артёмов М.Л., Сличенко М.П., Трушин С.П. Потенциальная точность пеленгования при флуктуациях диаграмм направ-ленности антенной системы многоканального обнаружителя-пеленгатора // Радиотехника. 2022. Т. 86. № 1. С. 123-131. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202201-17.
10. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс: Пер. с англ. М.: Радио и связь. 1988. 128 с.
11. Нинул А.С. Оптимизация целевых функций. Аналитика. Численные методы. Планирование эксперимента. М.: Наука.
    Гл. ред. физ.-мат. лит. 2009. 336 с.
12. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс: Пер. с англ. Изд. 2-е. М.: ООО «И.Д. Вильямс». 2016. 1104 с.
13. Демиденко Е.З. Оптимизация и регрессия. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1989. 296 с.
14. Roberto Battiti. First- and second-order methods for learning: between steepest descent and Newton’s method // Neural Comput. 1992. V. 4, № 2. P. 141-166.
15. Пархоменко С.С., Леденёва Т.М. Обучение нейронных сетей методом Левенберга-Марквардта в условиях большого количества данных // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2014. № 2. С. 97-105.
16. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1979. 288 с.
17. Бакушинский А.Б., Гончаровский А.В. Некорректные задачи. Численные методы и приложения. М.: Изд-во МГУ. 1989. 199 с.
18. Стронгин Р.Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах. М.: Наука. 1978. 240 с.
19. Артемов М.Л., Афанасьев О.В., Сличенко М.П. Потенциальная точность совместного оценивания азимута и угла места направления прихода радиоволн от источников радиоизлучения // Антенны. 2018. № 5. С. 38–46.
20. Дмитриев И.С., Сличенко М.П. Представление периодических функций с финитным спектром Фурье модифицированным рядом Котельникова // Радиотехника и электроника. 2015. Т. 60. № 5. С. 529-534.
21. Сличенко М.П. Представление многомерных периодических функций в виде конечной взвешенной суммы отсчетных значений // Радиотехника и электроника. 2014. Т. 59. № 10. С. 1042-1049.
22. Сличенко М.П., Завалишина О.Н. Обобщенное неравенство Крамера-Рао для пеленгования источников радиоизлучения в условиях сложной электромагнитной обстановки // Теория и техника радиосвязи. 2022. № 4. С. 41-45.