М.Л. Артёмов1, М.П. Сличенко2

1,2 АО «Концерн «Созвездие» (г. Воронеж, Россия)

Постановка проблемы. Пеленгование источников радиоизлучения − достаточно затратная вычислительная процедура, в значительной степени определяющая быстродействие функционирования многоканальной системы радиомониторинга. Для сокращения времени пеленгования с сохранением показателей эффективности радиомониторинга в многоцелевой обстановке необходим специализированный подход по снижению вычислительных затрат.

Цель. Разработать подход, позволяющий повысить быстродействие радиомониторинга в условиях сложной многоцелевой электромагнитной обстановки без ухудшения показателей эффективности обнаружения и пеленгования источников радиоизлучений (ИРИ).

Результаты. В отличие от современных способов пеленгования сигналов в каждом наблюдении предложен новый подход, основанный на формировании амплитудно-фазового портрета (АФП) сигналов ИРИ и процедуре идентификации АФП во времени по признаку принадлежности к одному источнику.

Практическая значимость. Реализация предложенного подхода в аппаратуре перспективных многоканальных систем радиомониторинга позволит значительно сократить объем используемого вычислительного ресурса, повысить быстродействие и степень интеллектуализации системы радиомониторинга, функционирующей в условиях сложной многоцелевой электромагнитной обстановки.

Артёмов М.Л., Сличенко М.П. Идентификация амплитудно-фазового портрета сигналов источников радиоизлучений многоканальной системой радиомониторинга // Радиотехника. 2022. Т. 86. № 1. С. 100−113. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202201-15

1. Артёмов М.Л. Применение технологий искусственного интеллекта в автоматизированных системах управления и радиосвязи // Сб. трудов XXVII Междунар. науч.-технич. конф. «Радиолокация, навигация, связь». В 4-х томах. Воронеж: Издательский дом ВГУ. 2021. С. 7−24.
2. Артёмов М. Л., Борисов В.И., Маковий В.А., Сличенко М.П. Автоматизированные системы управления, радиосвязи и радиоэлектронной борьбы. Основы теории и принципы построения / Под. ред. М.Л. Артемова. М.: Радиотехника. 2021. 556 с.
3. Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. М.: Советское радио. 1978. 295 с.
4. Atkinson R.C., Shiffrin R.M. Human memory: A proposed system and its control processes // In: Spence K.W., Spence J.T. The Psychology of learning and motivation: Advances in research and theory. V. 2.
5. Wonguppara P., Kumari V., Morris R.G. The relation between a multicomponent workingmemory and intelligence. The roles of central executive and short-term storage function // Intelligence. 2015. V. 53. P. 166−180.
6. Люгер Дж.О. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Диалектика. 2016. 864 c.
7. Бонгард М.М. Проблема узнавания. М.: Наука. 1967. 320 с.
8. Артёмов М.Л., Афанасьев О.В., Сличенко М.П. Обнаружение и пеленгование источников радиоизлучений в рамках теории статистической радиотехники // Радиотехника. 2016. № 5. С. 4−18.
9. Артёмов М.Л., Афанасьев О.В., Сличенко М.П. Методы статистической радиотехники в современном решении задач радиомониторинга // Антенны. 2016. № 6. С. 55−62.
10. Артёмов М.Л., Сличенко М.П. Современный подход к развитию методов пеленгования радиоволн источников радиоизлучения // Антенны. 2018. № 5. С. 31−37.
11. Дмитриев И.С., Сличенко М.П. Представление периодических функций с финитным спектром Фурье модифицированным рядом Котельникова // Радиотехника и электроника. 2015. Т. 60. № 5. С. 529−534.
12. Сличенко М.П. Представление многомерных периодических функций в виде конечной взвешенной суммы отсчетных значений // Радиотехника и электроника. 2014. Т. 59. № 10. С. 1042−1049.
13. Артёмов М.Л. Применение технологий искусственного интеллекта в автоматизированных системах управления и радиосвязи // Теория и техника радиосвязи. 2021. Вып. 4. С. 5−17.
14. Стронгин Р.Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах. М.: Наука. 1978. 240 с.