И.В. Денисов, В.А. Седов, Н.А. Седова, Д.Н. Пискун, А.В. Кипер

Постановка проблемы. Для реконструкции физических полей, действующих на волоконно-оптические измерительные линии (ВОИЛ), широко применяются алгебраические методы обработки информации и системы искусственного интеллекта. Поиск оптимальной вычислительной архитектуры на их основе тесно связан с выбором алгоритмов, наиболее эффективных для решения конкретных реконструктивных задач с минимальными затратами и максимальным качеством. В настоящее время для технических систем охраны поверхностей применяются линейные средства с узкой глубиной зоны охраны. Однако для протяженных поверхностей существует возможность масштабирования простыми ВОИЛ, сигналы на выходе которых имеют определенные закономерности изменений.

Цель. Рассмотреть возможность повышения качества восстановления волоконно-оптической томографической информации с помощью выделения перспективных алгебраических методов.

Результаты. Проведен обзор алгебраических вычислительных методов решения волоконно-оптической томографической задачи (ВОТЗ). Выделены наиболее перспективные алгебраические методы для дальнейшей разработки системы обработки информации от волоконно-оптических измерительных сетей (ВОИС), предназначенных для охраны протяженных поверхностей. Получены оценки наиболее перспективных алгебраических алгоритмов решения реконструктивных ВОТЗ и показана возможность их применения на простейших конфигурациях ВОИС.

Практическая значимость. Существует необходимость применения специальных искусственных приемов, повышающих качество восстановления данных, а также введение дополнительных направлений укладки ВОИЛ на поверхности, что является предметом дальнейших научных исследований.

Денисов И.В., Седов В.А., Седова Н.А., Пискун Д.Н., Кипер А.В. Выбор алгебраических методов решения волоконнооптической томографической задачи // Радиотехника. 2022. Т. 86. № 1. С. 21−27. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202201-04

1. Кульчин Ю.Н. Распределенные волоконно-оптические измерительные системы. М.: Физматлит. 2001.
2. Kulchin Yu., Vitrik O., Denisov I., et.al. // Optical Memory & Neural Networks. 1997. V. 6. № 2.
3. Денисов, И.В., А. В. Кипер, В. А. Седов [и др.] // Радиотехника. 2021. Т. 85. № 2.  
4. Терещенко С.А. Методы вычислительной томографии. М.: Физматлит. 2004.
5. Ценсор Я. // ТИИЭР. 1983. Т. 71. № 3.
6. Herman G.T., Lent A. // Computers in Biology and Medicine. 1976. V. 6.
7. Беклемишев Д.В. Дополнительные главы линейной алгебры. М.: Наука. 1983.
8. Фаддеев Д.К., Фаддеева В.Н. Вычислительные методы линейной алгебры. СПб: Лань. 2002.
9. Амосов А.А., Дубинский Ю.А., Копченова Н.В. Вычислительные методы для инженеров. М.: Высшая школа. 1995.
10. Демидович Б.П, Марон И.А. Основы вычислительной математики. М.: Наука. 1970.
11. Ортега Дж. Введение в параллельные и векторные методы решения линейных систем. М.: Мир. 1991.
12. Вишняков Г.Н., Машевская О.И. // Измерительная техника. 2005. № 8.
13. Писсанецки С. Технология разреженных матриц. М.: Мир. 1988.