А.А. Бурмака – д.т.н., профессор, гл. науч. сотрудник, 

НИИЦ (г. Курск) 18 ЦНИИ Минобороны России

E-mail: kstu-bmi@yandex.ru

Т.Н. Говорухина – к.т.н., доцент,  кафедры программной инженерии, Юго-Западный государственный университет (г. Курск) E-mail: govtn@mail.ru

О.А. Аникеева – гл. специалист, 

ОБУЗ «Медицинский информационный аналитический центр» (г. Курск)

E-mail: kstu-bmi@yandex.ru

Ю.В. Цыплаков – к.т.н., инженер, начальник отдела, 

НИИЦ (г. Курск) 18 ЦНИИ Минобороны России

E-mail: knii@kursktelecom.ru

Постановка проблемы. Приемно-измерительный канал информационно-измерительной системы (ИИС) служит для обновления и совершенствования априорных данных, их использования при управлении процессами преобразования получаемой информации в управляющие воздействия, направленные на повышение качества работы приемно-измерительного канала.

Цель. Провести аналитическое и методическое обоснование реализации квазиоптимального управления процессами обнаружения и аналого-дискретного преобразования импульсных сигналов в ИИС в условиях априорной параметрической неопределенности.

Результаты. Предложен методический подход к решению задачи управления процессами обнаружения и преобразования импульсных сигналов на фоне шумовых помех аддитивного характера в приемно-измерительном канале информационноизмерительной системы в условиях априорной неопределенности характеристик входного воздействия. Установлено, что управление полосой пропускания канала обнаружения полезных сигналов с использованием итеративных приемов и накапливаемой апостериорной информации позволяет повысить качество работы канала путем повышения вероятности обнаружения слабых сигналов.

Практическая значимость. Структурно решение задачи позволило выполнить ее на уровне, защищенном патентом с теоретическим обоснованием эффективности устройства.

1. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Сов. радио. 1966. 678 с.
2. Трифонов А.П., Литвинов Е.В., Корчагин Ю.Э. Характеристики обнаружения сигнала с фиксированной энергией в условиях априорной параметрической неопределенности // Радиотехника. 2017. № 10. С. 81−87.
3. Бурмака А.А., Цыплаков Ю.В. Говорухина Т.Н. Обнаружение видеоимпульсов на фоне аддитивной шумовой помехи при априорной неопределенности характеристик входного воздействия // Радиотехника. 2017. № 2. С. 47−52.
4. Бурмака А.А., Говорухина Т.Н., Аникеева О.А., Цыплаков Ю.В. Модели аналого-дискретных и цифровых преобразований видеоимпульсов при априорной неопределенности их характеристик // Телекоммуникации. 2019. № 7. С. 28−34.
5. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. М.: Энергоатомиздат. 1987. 496 с.
6. Пат. RU2. 684 643 C1 от 20.03.2018 г. Адаптивное устройство обнаружения и аналого-дискретного преобразования сигналов / Бурмака А.А., Говорухина Т.Н., Цыплаков Ю.В., Аникеева О.А., Кореневский Н.А. Бюллетень № 11 от 11.04.2019 г.
7. Волков И.К., Зуев С.М. Цветкова Т.М. Случайные процессы: Учебник для ВУЗов / Под ред. В.С. Зарубина и А.П. Крисуенко. М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана. 1999. 448 с.
8. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. 1. М.: Сов. Радио. 1969. 752 с.
9. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Сов. радио. 1971. 672 с.
10. Бурмака А.А., Цыплаков Ю.В., Говорухина Т.Н. Аналитическая и структурная модели принятия решения в процессе обнаружения последовательности видеоимпульсов с использованием процедуры дифференцирования входного воздействия // Радиотехника. 2017. № 10. С. 163−168.