350 руб
Журнал «Радиотехника» №1 за 2020 г.
Статья в номере:
Задача совмещенного управления БЛА в условиях многофакторной неопределенности
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j00338486-202001(02)-06
УДК: 621.396
Авторы:

Куанг Тхыонг Нгуен – д.т.н., профессор, 

Государственный университет управления (Москва)

E-mail: tikhonovrus@gmail.com

Ань Хиен Ву – аспирант,  кафедра управления и информатики, «Национальный исследовательский университет «МЭИ» E-mail: vahien@mail.ru

Т.В. Ягодкина – к.т.н., доцент,   кафедра управления и информатики, «Национальный исследовательский университет «МЭИ» E-mail: dembskaya@mail.ru

Аннотация:

Постановка проблемы. Управление БЛА в условиях действия неконтролируемых факторов приводит к необходимости привлекать различные информационные гипотезы и принимать решение в условиях неопределенности.

Цель. Разработать алгоритм совмещенного управления БЛА в условиях многофакторной неопределенности.

Результаты. Представлена постановка задачи управления БЛА в условиях многофакторной неопределенности. Алгоритм выработки управляющих воздействий по данным целевой обстановки построен по статистической оценке эффективности БЛА с помощью вероятности достижения цели по условию максимума и минимума критерия регулярности. Приведение позиционного управления в соответствие с программным управлением и тем самим переход к более удобному синтезу программного управления реализуются по статистическим выборкам.

Практическая значимость. Алгоритм выработки управляющих воздействий по данным целевой обстановки реализован в виде обученной бортовой нейросети. Такая реализация позволяет адаптировать процесс выработки управления БЛА к реальному времени.

Страницы: 55-61
Список источников
  1. Балакин В.Л., Лазарев Ю.Н. Динамика полета самолета. Устойчивость и управляемость продольного движения. Самара. 2011.
  2. Царев Ф.Н. Совместное применение генетического программирование, конечных автоматов и искусственных нейронных сетей для построения системы управления беспилотным летальным аппаратом // Научно-технич. вестник СПбГУ ИТМО. 2008. Выпуск 53. Автоматное программирование. С. 42−60.
  3. Zbigniew Koruba, Edyta Ładyżyńska-Kozdraś. The dynamic model of a combat target homing system of an unmanned aerial vehicle. Journal of theoretical and applied mechanics. Warsaw 2010, 48, 3. P. 551−566.
  4. Cao J. et al. Research of Integrated Design about Guidance and Control of Homing UAV // Applied Mechanics and Materials. 2013. V. 373−375. P. 1428−1431.
  5. Balyk V.M. Statistical synthesis of design solutions in complex system development. M.: MAI Publishing. 2014. 278 p.
  6. Балык В.М., Ильичев А.В., Сорокин В.А. Методы принятия проектных решений на основе моделей эффективности двухсредного летательного аппарата. М.: Изд-во МАИ. 2015. 219 с.
  7. Brusov V.S., Petruchik V.P., Morozov N.I. Aerodynamics and flight dynamics of small-sized unmanned aerial vehicles. М.: MAIPRINT Publishing. 2010. 338 p.
  8. Gundlach J. Designing Unmanned Aircaft Systems. A Comprehensive Approach. AIAA, Reston. Virginia. 2012.
Дата поступления: 27 декабря 2019 г.