Н.Ю. Музыченко – д.т.н., вед. науч. сотрудник,
ФГУП «РНИИРС» ФНПЦ
К.В. Ануфриев – инженер 1-й кат.,
ФГУП «РНИИРС» ФНПЦ
Постановка проблемы. Рассмотрены вопросы повышения достоверности принимаемого решения в условиях ограниченной выборки наблюдений на основе применения к решению задачи fuzzy-технологий.
Цель. Исследовать возможность повышения достоверности принятия решения при двухальтернативном выборе в условиях ограниченной выборки наблюдений. В качестве множества функций, используемых для поиска решения, рассмотрены кусочно-линейные, возведенные в квадрат кусочно-линейные, гауссовские и дробно-рациональные функции принадлежности, характеризующие возможности реализации рассматриваемых альтернатив. На базе этих функций с использованием нечетких отношений предпочтения определены нечеткие множества недоминируемых альтернатив, характеризующие степень недоминируемости одной альтернативы над другой в случаях возможности доминирования только одной из рассматриваемых или обеих альтернатив.
Результаты. Построены функции принадлежности, обеспечивающие максимальные степени недоминируемости альтернатив по результатам ряда измерений.
Практическая значимость. Выигрыш по достоверности принимаемого от предлагаемого порядка обработки нечеткой информации может достигать 1,3 раза и более, при этом увеличение числа измерений обеспечивает приведение полученного решения в соответствие с лингвистическими требованиями к системе выбора.
- Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен: Пер. с англ. / Под ред. В.Л. Стефанюка. М.: Мир. 1976. 511 с.
- Вятчнин Д.А. Нечеткие методы автоматической классификации. Мн.: УП «Технопринт». 2004. 216 с.
- Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. 1981. 208 с.
- Музыченко Н.Ю., Тюрин Д.А. Об одном методе решения двухальтернативной задачи выбора в условиях существенной неопределенности // Искусственный интеллект и принятие решений. 2013. № 2. С. 68−72.
- Гостев В.И. Проектирование нечетких регуляторов для систем автоматического управления. СПб.: БВХ-Петербург. 2011. 971 с.
- Елисеев А.В., Музыченко Н.Ю., Ройбу М.О. Двухальтернативный выбор по ограниченной выборке наблюдений в условиях неопределенности // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2017. Т. 15. № 11. С. 28−33.