350 руб
Журнал «Радиотехника» №7 за 2019 г.
Статья в номере:
Алгоритм оценки параметров движения с учетом структуры фазового пространства и анализ эффективности его реализации в системах контроля радиоэлектронной обстановки в условиях неопределенности
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j00338486-201907(9)-11
УДК: 62-50
Авторы:

А.А. Костоглотов – д.т.н., профессор, вед. науч. сотрудник, 

ФГУП «РНИИРС» ФНПЦ

С.В. Лазаренко – к.т.н., доцент, 

Донской государственный технический университет (г. Ростов-на-Дону)

А.А. Мурашов – начальник сектора,  ФГУП «РНИИРС» ФНПЦ

Аннотация:

Постановка проблемы. В системах контроля радиоэлектронной обстановки требуется оценивать параметры движения в условиях неопределенности, при отсутствии априорной информации о характере движения управляемого объекта. В настоящее время широко используются кинематические модели, которые не в полной мере соответствуют динамике цели. Это приводит к расходимости процесса оценивания и срыву вычислительной процедуры.

Цель. Синтезировать алгоритм оценки параметров движения и провести анализ эффективности его реализации при контроле радиоэлектронной обстановки в условиях неопределенности.

Результаты. Построена математическая модель движения, на основе которой синтезирован алгоритм оценки параметров движения.

Практическая значимость. Математическое моделирование показало, что в условиях неопределенности новый алгоритм оценки параметров движения обеспечивает повышение эффективности контроля радиоэлектронной обстановки в сравнении с «альфа-бета» фильтром по ряду показателей: точность, коэффициент проводки, коэффициент ложных трасс, усредненное время существования ложных трасс.

Страницы: 103-108
Список источников
  1. Горшков С.А., Завиженец В.Н. Фильтрация полиномиальных траекторий маневрирующих целей с использованием конечной выборки оценок дальности и радиальной скорости // Доклады БГУИР. 2016. № 6. С. 47−54.
  2. Костоглотов А.А., Кузнецов А.А., Лазаренко С.В. Синтез модели процесса с нестационарными возмущениями на основе максимума функции обобщенной мощности // Математическое моделирование. 2016. № 12. С. 133−142.
  3. Меркулов В.И. Траекторное управление наблюдением и показатели эффективности бортовых радиолокационных систем // Радиотехника. 2010. № 7. С. 66−71.
  4. Костоглотов А.А., Кузнецов А.А., Лазаренко С.В., Ценных Б.М. Совмещенный синтез адаптивного к маневру фильтра сопровождения // Радиотехника. 2015. № 7. С. 95−103.
  5. Костоглотов А.А., Лазаренко С.В., Дерябкин И.В., Манаенкова О.Е., Лосев В.А. Метод оптимальной фильтрации на основе анализа поведения инвариантов на характеристических траекториях в фазовом пространстве // Инженерный вестник Дона. 2016. № 4. URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2016/3786 (дата обращения 18.03.2019 г.).
  6. Костоглотов А.А., Кузнецов А.А., Лазаренко С.В., Дерябкин И.В. Метод структурной адаптации дискретных алгоритмов объединенного принципа максимума в задачах оценки параметров движения // Информационно-управляющие системы. 2016. № 6. С. 10−15.
  7. Костоглотов А.А., Лазаренко С.В. Синтез адаптивных систем сопровождения на основе гипотезы о стационарности Гамильтониана гиперповерхности переключения // Радиотехника и электроника. 2017. № 2. С. 121−125.
  8. Лурье А.И. Аналитическая механика / Под ред. А.И. Лурье. М.: ГИФМЛ. 1961. 824 с.
  9. Фарина А., Студер Ф. Цифровая обработка радиолокационной информации. М.: Радио и связь. 1993. 320 c.
  10. Верба В.С. Авиационные комплексы радиолокационного дозора и наведения. Состояние и тенденции развития. М.: Радиотехника. 2008. 432 с.
Дата поступления: 3 апреля 2019 г.