Е.А. Самойлин – д.т.н., доцент, профессор кафедры, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)

E-mail: es977@mail.ru

С.А. Карпов – адъюнкт, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж) E-mail: sergei-andreevich@bk.ru

Предложен адаптивный алгоритм оконтуривания объектов на изображениях, полученных в условиях аддитивных гауссовских искажений с дисперсией различного уровня. Отмечено, что алгоритм основан на подстройке значений коэффициентов градиентных масок, позволяющей уменьшить влияние искажений амплитуды сигналов изображений. Приведены результаты численных исследований адаптивного алгоритма, показывающие его более высокие точностные характеристики по сравнению с известным алгоритмом в условиях аддитивных гауссовских искажений с дисперсией различного уровня.

1. Якушенков Ю.Г. Основы оптико-электронного приборостроения. М.: Логос. 2013. 376 с.
2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2012. 1104 с.
3. Самойлин Е.А., Пантюхин М.А., Беляев Р.В., Нагалин А.В. Способ пространственной адаптации градиентных масок для оконтуривания объектов на зашумленных изображениях // Радиотехника. 2016. № 8. С. 26−31.
4. Пат. РФ № 2360289 Способ помехоустойчивого градиентного выделения контуров объектов на цифровых изображениях / Самойлин Е.А. МПК7 G 06 K 9/48, H 04 № 1/409. Заявл. 11.08.08; опубл. 27.06.09. Бюл. № 18.
5. Пантюхин М.А., Самойлин Е.А. Алгоритм адаптивного выделения контуров объектов на цифровых изображениях, регистрируемых в условиях деструктивных лазерных помех // Радиотехника. 2015. № 12. С. 60−65.
6. Самойлин Е.А., Карпов С.А., Алейник И.С. Алгоритм обнаружения контуров на фоне аддитивного гауссовского шума в оптико-электронных системах // Сб. тез. докл. XLIV Междунар. научная конф. «Гагаринские чтения – 2018». М.: МАИ (НИУ). 2018. Т. 1. С. 202−203.
7. Самойлин Е.А., Пантюхин М.А. Правило выбора пороговых параметров контурного оператора Канни при обработке изображений в оптико-электронных системах // Сб. науч. ст. по мат. докл. III Всерос. НПК «Авиатор» (11−12 февраля 2016 г.) Воронеж: ВУНЦ ВВС «ВВА». 2016. Т. 1. С. 89−94.
8. Самойлин Е.А., Карпов С.А., Алейник И.С. Оценивание эффективности алгоритмов выделения контуров зашумленных изображений // Сб. тр. XXIV Междунар. НТК «Радиолокация, навигация, связь». (17−19 апреля 2018 г.). Воронеж: ООО «Вэлборн». Т. 1. 2018. С. 403−408.
9. Петров А.И. Статистическая теория радиотехнических систем: Учеб. пособие для вузов. М.: Радиотехника. 2003. 400 с.
10. Свид. РФ № 2018613303. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. Программа оценки эффективности выделения контуров цифровых изображений на фоне аддитивного гауссовского шума / Карпов С.А.; заявитель и правообладатель Карпов С.А. № 2018610319/69; заявл. 16.01.2018; опубл. 07.03.2018, Реестр программ для ЭВМ. 1 с.