Д.В. Авраменко – аспирант, Рязанский государственный радиотехнический университет

E-mail: avramenko.denis2014@yandex.ru

В.Г. Андреев – д.т.н., профессор, кафедра радиотехнических систем, Рязанский государственный радиотехнический университет E-mail: andrejev.v.g@rsreu.ru

Рассмотрена задача спектрального анализа отражений от вращающегося объекта при его одновременных наблюдениях в различных диапазонах длин электромагнитных волн. Предложено использовать модифицированный метод наименьших квадратов Прони. Отмечено, что модификация основана на учете в виде весового вектора w = [wt] точности оценок отсчетов X векторного процесса. Показано, что для спектрального анализа плавно меняющего свою интенсивность процесса Y световых отражений от космического объекта и малого (1…5) числа наблюдаемых периодов вращения предложенная методика дает возможность существенного уменьшения относительного отклонения оценки частоты вращения ΔF (от 1,5 до 84 раз) по сравнению с известным методом наименьших квадратов Прони.

1. Андреев В.Г., Чан Н.Л. Синтез модифицированной переопределенной авторегрессионной модели по короткой выборке случайного процесса // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2015. № 4. № 54. С. 45−49.
2. Андреев В.Г. Построение векторных параметрических моделей многомерных радио-технических сигналов // Успехи современной радиоэлектроники. 2014. № 10. С. 22−29.
3. Андреев В.Г., Воскресенский А.В. Оптимизация коэффициентов авторегрессионных фильтров обработки и моделирования сигналов конечной длительности // Известия ВУЗов. Радиоэлектроника. 2003. Т. 46. № 2. С. 76−80.
4. Андреев В.Г. Метод обнаружения сигналов от непрерывно излучающих вращающихся объектов // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2011. № 37. С. 23−26.
5. Кошелев В.И. АРСС-модели случайных процессов. Прикладные задачи синтеза и оптимизации. М.: Радио и связь. 2002. 112 с.
6. Диденко А.В. Исследование фотометрических характеристик геостационарных ИСЗ методом электрофотометрии: дис. … канд. физ.-мат. наук. Алма-Ата. 1991. 122 c.
7. Андреев В.Г. Оптимизация моделей многомерных сигналов спутниковых навигационных систем // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2012. № 40. С. 30−34.
8. Андреев В.Г., Белокуров В.А. Моделирование магнитометрических сигналов бесплатформенных инерциальных навигационных систем // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2013. № 43. С. 45−49.
9. Кошелев В.И., Андреев В.Г., Белокуров В.А. Современные методы повышения эффективности обнаружения радиолокационных сигналов. М.: Горячая линия – Телеком. 2016. 154 с.
10. Andrejev V.G., Tran N.L. Using the over-determined autoregressive model to increase the quality of spectral estimation of brightness modulation // Proceedings of International Russian-Chinese Conference On Actual Problems of Applied Mathematics and Physics. Elbrus, Kabardino-Balkarian Republic. 2015. P. 23−25. 230 p.
11. Андреев В.Г., Нгуен Т.Ф. Адаптивный алгоритм подавления комбинированных помех с изменяющейся мощностью некоррелированной компоненты // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2014. № 1. № 47. С. 47−50.
12. Андреев В.Г., Нгуен Т.Ф., Нарбеков А.Ю. Адаптивная фильтрация комбинированных помех // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2013. № 45. С. 38−41.
13. Алешин В.П., Новгородцев Д.Д., Симонов Г.В. Оценки некоординатных параметров КА с помощью реальных оптических наблюдений и их заатмосферного прогноза // Электромагнитные волны и электронные системы. 2013. № 1. С. 4−11.
14. Бочкарев Н.Г. Основы физики межзвездной среды. М.: Либроком. 2010. С. 286−290. 354 с.
15. Андреев В.Г., Федосов А.В., Авраменко Д.В. Спектральный анализ многочастотных отражений от вращающегося космического объекта методом дифференциальной электрофотометрии // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2016. № 56. С. 3−10.
16. Andrejev V.G., Fedosov A.V., Avramenko D.V., Tran N.L., Nguen T.P. Spectral analysis of vector multi-frequency signals by the differential method // The Second Mongolia-Russia-Vietnam Workshop on Numerical Solution of Integral and Differential Equations (NSIDE-2017). Irkutsk. 2017. P. 9−11.
17. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. М.: Мир. 1990. 584 с.
18. Андреев В.Г. Векторный регрессионный спектральный анализ отражений от вращающегося объекта // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2010. № 32. С. 43−48.
19. Райс Дж.Р. Матричные вычисления и математическое обеспечение: Пер. с англ. О.Б. Арушаняна. М.: Мир. 1984. 264 с.