А.В. Сапрыкин – соискатель, 

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (г. Самара)

Обсуждена проблема оценивания коэффициентов корреляции интервалов времени между событиями по регистрируемому трафику в виде реализации целочисленного случайного процесса. Отмечено, что существующие работы по данной проблематике предлагают методику оценивания корреляционных свойств последовательности случайных интервалов времени между событиями, основанную на учете свойств начального интервала от момента начала наблюдения трафика до наступления первого события. Данный начальный интервал, обладающий особым распределением вероятностей (отличающимся от распределения всех остальных интервалов времени в потоке событий) определяет корреляционные свойства последовательности временных интервалов. Показано, что по реализации трафика как целочисленного случайного процесса можно получить статистические характеристики сумм случайных интервалов времени между событиями, включая последовательность корреляционных коэффициентов данных интервалов. Проведен эксперимент для проверки точности оценивания коэффициентов корреляции при использовании предлагаемой методики вычислений.

1. Аджемов А.С., Васильев А.Б., Кучерявый А.Е. Перспективные направления развития сетей связи общего пользования // Электросвязь. 2008. № 10. С. 6−7.
2. Фомин В.В. Статистический анализ IP и VoIP трафика // Инфокоммуникационные технологии. 2009. № 1. Т. 7. С. 40−44.
3. Буранова М.А. Исследование статистических характеристик самоподобного телекоммуникационного трафика // Инфокоммуникационные технологии. 2012. Т. 10. № 4. С. 35−41.
4. Буранова М.А., Карташевский В.Г., Самойлов М.С. Анализ статистических характеристик мультимедийного трафика узла агрегации в мультисервисной сети // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2014. № 4. С. 63−69.
5. Буранова М.А., Сапрыкин А.В. Анализ статистической структуры мультимедийного трафика в условиях передачи по сетям специального назначения // Труды 71-й Междунар. конф. «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий». М.: 2016. Вып. LXXI. С. 148−151.
6. Шелухин О.И. Мультифракталлы. Инфокоммуникационные приложения. М.: Горячая Линия – Телеком. 2011. 578 с.
7. Тарасов Д.В., Парамонов А.И., Кучерявый А.Е. Особенности видеотрафика для сетей связи следующего поколения // Электросвязь. 2010. № 1. С. 37−43.
8. Самойлов М.С. Анализ статистических характеристик интенсивности видеотрафика в сети IPTV // Труды 68-й Междунар. конф. «Радиоэлектронные устройства и системы для инфокоммуникационных технологий». М.: 2013. Вып. LXVIII. С. 75−77.
9. Кокс Д., Льюис П. Статистический анализ последовательностей событий. М.: Мир. 1969. 313 с.
10. Карташевский И.В. Расчет коэффициентов корреляции временных интервалов в последовательности событий // Электросвязь. 2012. № 9. С. 1−3.
11. Бахарева Н.Ф., Карташевский И.В. Анализ временных характеристик непуассоновского трафика // Электросвязь. 2010. № 11. С. 26−28.
12. Специальная радиосвязь. Развитие и модернизация оборудования и объектов. Монография / Под ред. А.Л. Бузова, С.А. Букашкина. М.: Радиотехника. 2017. 448 с.
13. http://www.mathwave.com/products/easyfit_desc.html.