350 руб
Журнал «Радиотехника» №3 за 2018 г.
Статья в номере:
Распределение ошибок синхронизации сверхширокополосных сигналов в измерителях типа дискриминатор-ограничитель
Тип статьи: научная статья
УДК: 621.396.4
Ключевые слова: сверхширокополосный сигнал последовательность с кодовой модуляцией оценка временного положения сигнала дискриминаторы с ограничителем негауссовское распределение оценки «тяжелые хвосты распределения» статистическое моделирование.
Авторы:

Ю.С. Радченко – д.ф.-м.н., профессор, кафедра радиофизики, Воронежский государственный университет E-mail: ysradchenko@yandex.ru

Аннотация:

Рассмотрена задача измерения временного положения сверхширокополосных (СШП) сигналов с кодовой модуляцией последовательности на фоне шума. Для оценки параметра предложено использовать измеритель типа дискриминаторограничитель. Получено распределение сигнала рассогласования дискриминатора и распределение оценки на выходе ограничителя при конечном отношении сигнал/шум. Теоретически и методами статистического моделирования показано, что распределение сигнала рассогласования дискриминатора – негауссовское с «тяжелыми хвостами», а распределение итоговой оценки содержит δ-функции.

Страницы: 43-47
Список источников
  1. Арслан Х., Чен Дж.Н., Бенедетто. Сверхширокополосная беспроводная связь. М.: Техносфера. 2012. 640 с.
  2. Радченко Ю.С. О выборе кодов для амплитудной и внутриблоковой позиционной модуляции сверхширокополосных сигналов // Электросвязь. 2005. № 2. С. 31−33.
  3. Нечаев Ю.Б., Радченко Ю.С., Сохнышев С.В. Исследование автокорреляционных функций составных сверхширокополосных сигналов» // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2000. Т. 3. С. 50−54.
  4. Оценивание дальности и скорости в радиолокационных системах. Ч.1 / Под ред. А.И. Канащенкова и В.И. Меркулова. М: Радиотехника. 2004. 312 с.
  5. Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. М.: Сов. радио. 1978. 296 с.
  6. Машарова О.А., Радченко Ю.С. О законе распределения сигналов рассогласования некоторых типов дискриминаторов // Физические основы приборостроения. 2017. Т. 6. № 2 (24). С. 90−97.
  7. Шурыгин А.М. Математические методы прогнозирования. М.: Горячая линия –Телеком. 2009. 180 с.
  8. Хьюбер П. Робастность в статистике: Пер. с англ. / Под ред. И.Г. Журбенко. М.: Мир. 1984. 302 с.
  9. Олвер Ф. Введение в асимптотические методы и специальные функции: Пер. с англ. Ю.А. Брычкова / Под ред. А.П. Прудникова. М: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит-ры. 1990. 528 с.
  10. Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2007. 472 с.
Дата поступления: 18 января 2018 г.