350 руб
Журнал «Радиотехника» №2 за 2018 г.
Статья в номере:
Разработка научно-методического аппарата мониторинга и управления техногенными рисками на предприятиях электронной отрасли
Тип статьи: научная статья
УДК: 621.37/.39:502.1.004.89
Ключевые слова: модель оценка рисков техногенных нарушений и аварийных ситуаций мониторинг электронная промышленность.
Авторы:

О.Н. Андреева – к.т.н., доцент, кафедра №232, Московский технологический университет (МИРЭА);  начальник отдела научной работы, АО «Концерн Моринсис-Агат»

E-mail: andreeva_olia@mail.ru

М.Ф. Булатов – д.ф.-м.н., профессор, зав. кафедрой метрологии и стандартизации, Московский технологический университет (МИРЭА)

Аннотация:

Предложены способы построения и применения моделей, характеризующихся обоснованной совокупностью множеств концептов (системные факторы, описывающих проблему управления техногенными рисками; риски техногенных нарушений, риски техногенных аварийных ситуаций и техногенные риски в целом; события в результате реализации техногенных нарушений и техногенных аварийных ситуаций; последствия техногенных нарушений и техногенных аварийных ситуаций). На основе приведенного анализа производственных процессов, а также исследования онтологической модели обоснована необходимость создания методов мониторинга техногенных рисков предиктивного управления техногенных нарушений и реактивного управления рисками техногенных аварийных ситуаций.

Страницы: 103-107
Список источников
  1. Андреева О.Н. Нечеткая онтологическая модель для мониторинга техногенных нарушений // Вопросы радиоэлектроники. 2016. № 9. Сер. РЛТ. № 1. С. 103−107.
  2. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. Изд. 2-е, стереотип. М.: Горячая линия – Телеком. 2012. 284 с.
  3. Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке в макроэкономике, политике, социологии менеджменте, экологии, медицине. М.: ИНПРО-РЕС. 1995. 228 с.
  4. Фестингер Л. Теория когнитивного диссонанса. СПб.: Ювента. 1999. С. 15−52.
  5. Искусственный интеллект. В 3-х книгах. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь. 1990. 304 с.
  6. Геловани В.А., Башлыков А.А., Бритков В.В., Вязилов Е.Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды. М.: Эдиториал УРСС. 2001. 304 с.
  7. Рыбина Г.В. Теория и технология построения интегрированных экспертных систем. М.: Научтехлитиздат. 2008. 482 с.
  8. Сухов В.В., Петроченков А.Д. Определение характеристик ресурса судовой аппаратуры // Наукоемкие технологии. 2017. № 3. С. 57−62.
Дата поступления: 15 января 2018 г.