350 руб
Журнал «Радиотехника» №6 за 2017 г.
Статья в номере:
Применение дважды стохастических авторегрессионных моделей для обработки спутниковых изображений
Тип статьи: научная статья
УДК: 621.391.2
Ключевые слова: авторегрессии случайные поля спутниковые снимки случайные процессы нелинейная фильтрация фильтр Калмана дважды стохастическая модель оценивание параметров.
Авторы:

В.Е. Дементьев – к.т.н., доцент, кафедра «Телекоммуникации», 

Ульяновский государственный технический университет E-mail: vitawed@mail.ru

Аннотация:

Рассмотрена задача фильтрации спутниковых неоднородных изображений с помощью рекуррентных нелинейных фильтров, полученных на основе дважды стохастической авторегрессионной модели. Выполнен анализ полученных алгоритмов фильтрации. Показан существенный выигрыш предложенных процедур по сравнению с известными алгоритмами.

Страницы: 18-22
Список источников
  1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. Изд. 3-е. М.: Техносфера. 2012. 1104 с.
  2. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Статистический анализ изображений. Ульяновск: УлГТУ. 2014. 214 с.
  3. Васильев К.К. Оптимальная обработка сигналов в дискретном времени. М.: Радиотехника. 2016. 282 с.
  4. Vasil'ev K.K., Dement'ev V.E., Andriyanov N.A. Doubly stochastic models of images // Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2015. Т. 25. № 1. P. 105−110.
  5. Васильев К.К., Дементьев В.Е., Андриянов Н.А. Оценивание параметров дважды стохастических случайных полей // Радиотехника. 2014. № 7. С. 103−106.
  6. Vasil'ev K.K., Dement'ev V.E., Andriyanov N.A. Application of mixed models for solving the problem on restoring and estimating image parameters // Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2016. V. 26. № 1. P. 240−247.
Дата поступления: 17 мая 2017 г.