М.С. Самойлов - вед. инженер-конструктор, ОАО «Концерн «Автоматика». E-mail: samoilov@oao-avtomatika.ru

Представлена методика определения степени самоподобия трафика на основе совокупной оценки нескольких статистических параметров случайной последовательности: а именно, корреляционной функции, показателя Херста и распределений временных параметров. Продемонстрировано применение данной методики на примере последовательности интервалов времени между пакетами с целью выявления самоподобной природы трафика МСС.

 

1. Шелухин О.И. Мультифракталлы. Инфокоммуникационные приложения. М.: Горячая Линия - Телеком. 2011. 578 с.
2. Шелухин О.И., Тенякшев А.М., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. М.: Радиотехника. 2003. 480 с.
3. Leland W.E., Taqqu M.S., Willinger W., Wilson D.V. On the self-similar nature of Ethernet traffic (Extended version) // IEEE/ACM Transactions on Networking. 1994. № 2. P. 1−15.
4. Назаров А.Н., Сычев К.И. Модели и методы расчета показателей качества функционирования узлового оборудования и структурно-сетевых параметров сетей связи следующего поколения. Красноярск: Полииздат. 2010. 390 с.
5. Park K.Self-SimilarNetworkTraffic: AnOverview [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://pi.314159.ru/park1.pdf (дата обращения 17.09.2013).
6. Самойлов М.С. Сравнительный анализ статистических характеристик интенсивности трафика сети IPTV многоадресной и одноадресной передачи // Материалы I Междунар. науч.-техн. конф. «Проблемы инфокоммуникаций. Наука и технологии». Харьков. 2013. С. 128−131.
7. Буранова М.А., Карташевский В.Г., Самойлов М.С. Сравнительный анализ статистических характеристик видеотрафика в сетях пакетной передачи данных // Инфокоммуникационные технологии. 2013. № 4. Т. 12. С. 33−38.
8. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Сов. радио. 1968. 504 с.
9. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания / Пер. с англ. И.И. Грушко / Под ред. В.И. Нейман. М.: Машиностроение. 1979. 432 с.