350 руб
Журнал «Радиотехника» №7 за 2014 г.
Статья в номере:
Применение онтологического подхода к анализу состояния локальной вычислительной сети
Ключевые слова: онтология временные ряды (ВР) интеллектуальный анализ данных семантика
Авторы:
Н.Г. Ярушкина - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: jng@ulstu.ru В.С. Мошкин - аспирант, кафедра «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет. E-mail: postforvadim@yandex.ru
Аннотация:
Описан семантический подход резюмирования временных рядов на примере показателей состояния локальной вычислительной сети (ЛВС) посредством использования онтологии проблемной области. Представлены формальная модель OWL-онтологии рассматриваемой предметной области, онтологическая модель представления набора продукций и алгоритм логического вывода рекомендаций по корректировке архитектуры локальной вычислительной сети в процессе оценки её состояния при искусственном повышении трафика. Решена задача объединения различных подходов представления экспертных знаний посредством интеграции знаний продукционного характера в онтологическую модель с использованием SWRL-правил. Рассмотрена реализация данного алгоритма в программной системе анализа временных рядов.
Страницы: 120-124
Список источников

  1. Новак В., Перфильева И., Ярушкина Н., Афанасьева Г. Интегральный метод принятия решений и анализа нечетких временных рядов // Программные продукты и системы.2008. № 4. С. 18.
  2. Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В. Нечеткие временные ряды как инструмент для оценки и измерения динамики процессов // Датчики и системы. 2007. № 12. С. 46-50.
  3. Ярушкина Н.Г., Вельмисов А.П., Стецко А.А.Cредства dataminigдля нечетких реляционных серверов данных //Информационные технологии.2007. № 6. С. 20-29.
  4. Митрофанова О.А., Константинова Н.С. Онтологии как системы хранения знаний / Всероссийский конкурсный отбор обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы». 2008. 54 с.
  5. Соловьев В.Д., Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В. Онтологии и тезаурусы. Учебное пособие. Казань, Москва. 2006.
  6. Ярушкина Н.Г., Мошкин В.С. Онтологический подход к анализу временных рядов // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. 2013. № 2. С. 529-537.
  7. Афанасьева Т.В., Ярушкина Н.Г. Нечеткий динамический процесс с нечеткими тенденциями в анализе временных рядов // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2011. Т. 3. С. 7-16.
  8. NamestnikovA., YarushkinaN.Efficiency of Genetic algorithms for automated design problems//Известия Российской академии наук. Теория и системы управления.2002. № 2. С. 127-133.