350 руб
Журнал «Радиотехника» №11 за 2013 г.
Статья в номере:
Метод обнаружения летательных аппаратов пассивными оптико-электронными средствами на сложном фоне
Ключевые слова: опорный сигнал изображение оптико-электронное средство фон уравнение наблюдения критерий обнаружения
Авторы:
О.Б. Гузенко - к.т.н., временно исполняющий обязанности председателя Военно-научного комитета вооруженных сил РФ. E-mail: gobus_iz@mail.ru А.Н. Катулев - д.т.н., профессор, ст. науч. сотрудник, НИЦ ПВО 4 ЦНИИ Минобороны России. E-mail: nicpvotver@mail.ru Я.С. Ягольников - д.т.н., профессор, начальник, НИЦ ПВО 4 ЦНИИ Минобороны России. E-mail: nicpvotver@mail.ru А.А. Храмичев - к.т.н., ст. науч. сотрудник, начальник управления, НИЦ ПВО 4 ЦНИИ Минобороны России. E-mail: nicpvotver@mail.ru М.И. Нониашвили - начальник сектора, НИИ РЭТ МГТУ имени Н.Э. Баумана; ассистент, кафедра «Радиоэлектронные системы и устройства» МГТУ имени Н.Э. Баумана. E-mail: min-st-1986@mail.ru
Аннотация:
Предложен метод оптимального по критерию НейманаПирсона обнаружения летательных аппаратов пассивным оптико-электронным средством (ОЭС); приведены результаты моделирования метода, установлена высокая его эффективность.
Страницы: 50-58
Список источников

 

  1. Кондратьев В.С., Котов А.Ф., Марков Л.Н.. Многопозиционные радиотехнические системы. М.: Радио и связь. 1986. 264 с.
  2. Фесенко В.Т., Фесенко Т.Ю. Автоматическое сопровожденеие объектов в компьютерных системах обработки изображений // Оптический журнал. 2007. Т. 74. № 11. C. 39-45.
  3. Шестов Н.С.Выделение оптических сигналов на фоне случайных помех. М.: Сов. радио. 1967. 348 c.
  4. Борисова И.В.Сегментация и сопровождение объектов на сложном фоне // Оптический журнал. 2011. Т. 78. №5. С. 27-30.
  5. Самойлин Е.А.Оптимальное по критерию объединенных ограничений выделение сигналов изображений на фоне бимодальных гауссовоподобных импульсных помех // Оптический журнал. 2010. Т. 77. № 4. С. 26-35.
  6. Федосеев В.И. Оптимизация обработки сигналов матричных приемников с использованием «метода окна» // Оптический журнал. 2010. Т.77. № 4. С. 60-69.
  7. Муравьев В.С., Муравьев С.И. Адаптивный алгоритм выделения и обнаружения воздушных объектов для систем автосопровождения // Тезисы докладов научно-технич. конф. М. 2012. С. 66-68.
  8. Гурченков Д.А., Жендарев М.В., Набатчиков А.С., Якименко И.В. Способ обнаружения точечных тепловых объектов на сложном атмосферном фоне // Математическая морфология. 2012. Т.11. Вып. 3. URL: http://www.smolensk.ru/user/sgma/MMORPH/TTTL.HTM (дата обращения 12.10.2012).
  9. Сосулин Ю.Г., Русскин А.Б. Фрактальное обнаружение протяженных малоконтрастных объектов на изображении // Радиотехника. 2009. №12. С. 48-57.
  10. Алпатов Б.А., Бабаян П.В., Балашов О.В., Степашкин А.Н.Системы автоматического обнаружения и сопровождения объектов. Обработка изображений и управление. М.: Радиотехника. 2008. 176 с.
  11. Пугачев В.С.Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. М.: Физматгиз. 1960. 884 с.
  12. Потапов А.А.Фракталы в радиофизике и радиолокации. М.: Логос. 2002. 664 с.
  13. Федер Е. Фракталы. М.: Мир. 1991. 254 с.
  14. Лаврентьев М.А., Шабат Б.В. Методы теории функций комплексного переменного. М.: Наука. 1973. 736 с.
  15. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений. М.: Мир. 1972.
  16. Катулев А.Н., Храмичев А.А., Ягольников С.В.Фрактально-статистический метод обнаружения объектов на двумерном изображении // Радиотехника. 2012. №11. С. 85-90.
  17. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Сов. радио. 1975. Т. 2. 504 с.
  18. Башаринов А.Е., Флейшман Б.С. Методы статистического последовательного анализа и их радиотехнические приложения. М.: Сов. радио. 1962. 352 с.
  19. Катулев А.Н. Интегральный оператор дифференцирования двумерных случайных полей // Радиотехника. 2008. Вып. 126. № 14.С. 15-21.
  20. Кудинов А.Н., Катулев А.Н., Малевинский М.Ф. Математические методы оценки показателей безопасности состояний динамических систем. М.: МГУ. 2005. 373 с.