350 руб
Журнал «Радиотехника» №8 за 2012 г.
Статья в номере:
Алгоритмы адаптации с повышенной скоростью сходимости для адаптивных антенных решеток
Ключевые слова: нормализованный алгоритм минимизации СКО алгоритм минимизации СКО с утечкой сглаживание градиента ошибки
Авторы:
В.Г. Маркин - руководитель проекта, ОАО «Концерн «Созвездие». E-mail: marvigs@mail.ru
Аннотация:
Проведен сравнительный анализ типовых алгоритмов адаптации, функционирующих по критерию минимума среднеквадрати-ческой ошибки (СКО). Рассмотрены нормализованные алгоритмы минимизации СКО, алгоритм с утечкой. Распространенным алгоритмам свойственна невысокая скорость сходимости при различных уровнях помех, поступающих на входы адаптивной антенной решетки. Предложена процедура сглаживания градиента СКО для повышения скорости сходимости. Данная процедура позволяет также уменьшить уровень СКО в установившемся режиме.
Страницы: 62-67
Список источников
  1. Джиган В.И. Алгоритмы адаптивной фильтрации нестационарных сигналов. Автореферат диссертации на соискание учёной степени доктора технических наук. М.: 2006. 51 с.
  2. Уидроу Б. Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов: пер. с англ. М.: Радио и связь. 1989. 440 с.
  3. Sandhi M.M. and Berkley D.A. Silencing echoes on the telephone network // Proc. IEEE Aug. 1980. V. 68. P. 948-963.
  4. Horowitz L.L. and Senne K.D. Performance advantage of coniplex LMS for controlling narrow-band adaptive arrays // IEEE Trans. Acousr. Speech. Signal Processing. 1981. V. ASSP-29. P. 722-736.
  5. Macchi О. and Eweda E. Second-order convergence analysis of stochastic adaptive linear filtering // IEEE Trans. Automat. Contr. 1983. V. AC-28. P. 76-85.
  6. Feuer A. and Weinstein E. Convergence analysis of LMS filters with uncorrelated Gaussian data // IEEE Trans. Acousr. Speech. Signal Processing. 1985. V. ASSP-33. P. 222-230.
  7. Shin H., Ali H. Sayed A., SongW. Variable step-size NLMS and affine projection algorithms // IEEE signal Processing Letters. 2004. V. 11. №2. P. 132-135.
  8. Oyerinde O.O., Mneney S.H. Single and multiple-variable step size normalised least mean square algorithms for echo cancellation. In: The 5th International Conference on Cybernetics and Information Technologies, Systems and Applications CISTA, Orlando, Florida, USA. Conference Proceedings. 2008.
  9. Zhang Y., Li N., Chambers J.A., Hao Y. New gradient-based variable step size LMS algorithms. Hindawi Publishing Corporation // EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume. 2008.
  10. Kamenetsky M., Widrow B. A variable leaky LMS adaptive algorithm // IEEE. 2004. P. 125-128.
  11. Sayed A.Н., Al Naffouri T.Y. Mean-square analysis of normalized leaky adaptive filters. Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2001. Proceedings. (ICASSP '01) // IEEE International Conference. 2001. V. 6. On Page(s). P. 3873-3876.
  12. Mandic D.P. A Generalized normalized gradient descent algorithm // IEEE Signal Processing Letters. 2004. V. 11. №2. P. 115-118.
  13. Mali D. Comparison of DC offset effects on LMS algorithm and its derivatives // International Journal of Recent Trends in Engineering. 2009. V. 1. №1. P. 323-328.