350 руб
Журнал «Радиотехника» №11 за 2009 г.
Статья в номере:
Итерационные методы минимизации квадратичных функций потерь на последовательности конечных интервалов
Ключевые слова: оценивание параметров скользящее среднее минимизация квадратичных функций потерь
Авторы:
А.А. Быков - ст. преподаватель кафедры электроники и вычислительной техники Муромского института (филиала) Владимирского ГУ В.А. Ермолаев - к.т.н., доцент кафедры электроники и вычислительной техники Муромского института (филиала) Владимирского ГУ Ю.А. Кропотов - к.т.н., проф., зав. кафедрой электроники и вычислительной техники Муромского института (филиала) Владимирского ГУ
Аннотация:
Рассмотрены методы оценивания параметров дискретных моделей скользящего среднего по конечному числу наблюдаемых данных. Получены разностные уравнения, обеспечивающие минимизацию квадратичных функций потерь, заданных на конечных интервалах, итерационным способом.
Страницы: 99-102
Список источников
  1. Граничин О.Н., Поляк Б.Т. Рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах. М.: Наука. 2003.
  2. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир. 1976.
  3. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь. 1989.
  4. Джиган В.И. Многоканальные RLS- и быстрые RLS-алгоритмы адаптивной фильтрации // Успехи современной радиоэлектроники. 2004. №11. С. 48 - 76.
  5. Джиган В. Многообразие алгоритмов адаптивной фильтрации по критерию наименьших квадратов // Современная электроника. 2008. № 3. С. 32 - 39.
  6. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир. 1975.
  7. Цыпкин Я.З. Информационная теория идентификации. М.: Наука. Физматлит. 1995.